Matplotlib: visualizzazione con Python
Matplotlib è una libreria completa per la creazione di visualizzazioni statiche, animate e interattive in Python. Matplotlib rende le cose facili facili e le cose difficili possibili.
- Creare trame di qualità di pubblicazione .
- Crea figure interattive che possono ingrandire, spostare, aggiornare.
- Personalizza lo stile visivo e il layout .
- Esporta in molti formati di file .
- Incorpora in JupyterLab e nelle interfacce utente grafiche .
- Utilizza una vasta gamma di pacchetti di terze parti basati su Matplotlib.
Notizia
16 settembre 2022
Rilascio di Matplotlib 3.6.02 maggio 2022
Rilasciato Matplotlib 3.5.217 febbraio 2022
Matplotlib sta assumendo!Siamo lieti di pubblicare la posizione di Research Software Engineer di 3 anni finanziata dalla sovvenzione NASA ROSES-OSTFL 2020 . Vedi la descrizione del lavoro sul discorso e invia una domanda tramite TypeForm .
11 dicembre 2021
Rilasciato Matplotlib 3.5.115 settembre 2021
Matplotlib selezionato per il finanziamento NASA ROSES9 settembre 2021
Matplotlib ha ricevuto una sovvenzione CZI EOSS Cycle 4Risorse
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Strumenti specifici del dominio
Un gran numero di pacchetti di terze parti estende e si basa sulla funzionalità Matplotlib, incluse diverse interfacce di tracciamento di livello superiore (seaborn, HoloViews, ggplot, ...) e un toolkit di proiezione e mappatura (Cartopy).
Altri strumenti specifici del dominioseaborn
seaborn è un'interfaccia di alto livello per disegnare grafici statistici con Matplotlib. Mira a rendere la visualizzazione una parte centrale dell'esplorazione e della comprensione di set di dati complessi.
visualizzazione dati statisticiCartopia
Cartopy è un pacchetto Python progettato per l'elaborazione di dati geospaziali al fine di produrre mappe e altre analisi di dati geospaziali.
CartopiaVisualizzatore delle caratteristiche del DNA
DNA Features Viewer is a Python library to visualize DNA features, e.g. from GenBank or Gff files, or Biopython SeqRecords.
DNA Features Viewerplotnine
plotnine is an implementation of a grammar of graphics in Python. The grammar allows users to compose plots by explicitly mapping data to the visual objects that make up the plot.
plotnineSupporto Matplotlib
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