Tutorial #
Questa pagina contiene guide più approfondite per l'utilizzo di Matplotlib. È suddiviso in sezioni per principianti, intermedie e avanzate, oltre a sezioni che trattano argomenti specifici.
Per esempi più brevi, consulta la nostra pagina degli esempi . Puoi anche trovare risorse esterne e una FAQ nella nostra guida per l'utente .
# introduttivo
Questi tutorial trattano le basi della creazione di visualizzazioni con Matplotlib, nonché alcune best practice per l'utilizzo efficace del pacchetto.

Personalizzazione di Matplotlib con fogli di stile e rcParams
Intermedio #
Questi tutorial coprono alcune delle classi e delle funzioni più complicate in Matplotlib. Possono essere utili per particolari visualizzazioni personalizzate e complesse.
Avanzato #
Questi tutorial trattano argomenti avanzati per utenti e sviluppatori esperti di Matplotlib.
Colori #
Matplotlib supporta la visualizzazione delle informazioni con un'ampia gamma di colori e mappe di colori. Questi tutorial trattano le basi dell'aspetto di queste mappe di colori, come puoi crearne di tue e come puoi personalizzare le mappe di colori per il tuo caso d'uso.
Per ulteriori informazioni vedere la pagina degli esempi .
# provvisorio
Questi tutorial coprono le API proposte di qualsiasi complessità. Questi sono qui per documentare le funzionalità che abbiamo rilasciato, ma vogliamo ottenere il feedback degli utenti prima di impegnarci. Dai un'occhiata, provali e dacci un feedback su gitter , discourse o sulla mailing list ! Tuttavia, tieni presente che potremmo modificare le API senza preavviso nelle versioni successive.
Testo n.
matplotlib ha un ampio supporto di testo, incluso il supporto per espressioni matematiche, supporto truetype per output raster e vettoriali, testo separato da nuova riga con rotazioni arbitrarie e supporto Unicode. Questi tutorial trattano le basi per lavorare con il testo in Matplotlib.

Rendering del testo con XeLaTeX/LuaLaTeX tramite il backend pgf
Toolkit #
Questi tutorial coprono toolkit progettati per estendere le funzionalità di Matplotlib al fine di raggiungere obiettivi specifici.