Tutorial #

Questa pagina contiene guide più approfondite per l'utilizzo di Matplotlib. È suddiviso in sezioni per principianti, intermedie e avanzate, oltre a sezioni che trattano argomenti specifici.

Per esempi più brevi, consulta la nostra pagina degli esempi . Puoi anche trovare risorse esterne e una FAQ nella nostra guida per l'utente .

# introduttivo

Questi tutorial trattano le basi della creazione di visualizzazioni con Matplotlib, nonché alcune best practice per l'utilizzo efficace del pacchetto.

Esercitazione Pyplot

Esercitazione sull'immagine

Il ciclo di vita di un complotto

Personalizzazione di Matplotlib con fogli di stile e rcParams

Guida Rapida

Intermedio #

Questi tutorial coprono alcune delle classi e delle funzioni più complicate in Matplotlib. Possono essere utili per particolari visualizzazioni personalizzate e complesse.

Esercitazione dell'artista

Guida alla leggenda

Styling con ciclista

Guida al layout vincolato

Guida al layout stretto

Disposizione di più assi in una figura

Scalabilità automatica

origine ed estensione in imshow

*origine* e *estensione* in `~.Axes.imshow`

Avanzato #

Questi tutorial trattano argomenti avanzati per utenti e sviluppatori esperti di Matplotlib.

Rendering più veloce utilizzando il blitting

Esercitazione sul percorso

Guida agli effetti del percorso

Esercitazione sulle trasformazioni

Colori #

Matplotlib supporta la visualizzazione delle informazioni con un'ampia gamma di colori e mappe di colori. Questi tutorial trattano le basi dell'aspetto di queste mappe di colori, come puoi crearne di tue e come puoi personalizzare le mappe di colori per il tuo caso d'uso.

Per ulteriori informazioni vedere la pagina degli esempi .

Specifica dei colori

Tutorial sulle barre dei colori personalizzate

Creazione di mappe di colori in Matplotlib

Normalizzazione della mappa dei colori

Scelta delle mappe dei colori in Matplotlib

# provvisorio

Questi tutorial coprono le API proposte di qualsiasi complessità. Questi sono qui per documentare le funzionalità che abbiamo rilasciato, ma vogliamo ottenere il feedback degli utenti prima di impegnarci. Dai un'occhiata, provali e dacci un feedback su gitter , discourse o sulla mailing list ! Tuttavia, tieni presente che potremmo modificare le API senza preavviso nelle versioni successive.

Composizione di figure complesse e semantiche

Testo n.

matplotlib ha un ampio supporto di testo, incluso il supporto per espressioni matematiche, supporto truetype per output raster e vettoriali, testo separato da nuova riga con rotazioni arbitrarie e supporto Unicode. Questi tutorial trattano le basi per lavorare con il testo in Matplotlib.