Tutorial #
Questa pagina contiene guide più approfondite per l'utilizzo di Matplotlib. È suddiviso in sezioni per principianti, intermedie e avanzate, oltre a sezioni che trattano argomenti specifici.
Per esempi più brevi, consulta la nostra pagina degli esempi . Puoi anche trovare risorse esterne e una FAQ nella nostra guida per l'utente .
# introduttivo
Questi tutorial trattano le basi della creazione di visualizzazioni con Matplotlib, nonché alcune best practice per l'utilizzo efficace del pacchetto.
Il ciclo di vita di un complotto
Personalizzazione di Matplotlib con fogli di stile e rcParams
Intermedio #
Questi tutorial coprono alcune delle classi e delle funzioni più complicate in Matplotlib. Possono essere utili per particolari visualizzazioni personalizzate e complesse.
Disposizione di più assi in una figura
origine ed estensione in imshow
Avanzato #
Questi tutorial trattano argomenti avanzati per utenti e sviluppatori esperti di Matplotlib.
Rendering più veloce utilizzando il blitting
Guida agli effetti del percorso
Esercitazione sulle trasformazioni
Colori #
Matplotlib supporta la visualizzazione delle informazioni con un'ampia gamma di colori e mappe di colori. Questi tutorial trattano le basi dell'aspetto di queste mappe di colori, come puoi crearne di tue e come puoi personalizzare le mappe di colori per il tuo caso d'uso.
Per ulteriori informazioni vedere la pagina degli esempi .
Tutorial sulle barre dei colori personalizzate
Creazione di mappe di colori in Matplotlib
Normalizzazione della mappa dei colori
Scelta delle mappe dei colori in Matplotlib
# provvisorio
Questi tutorial coprono le API proposte di qualsiasi complessità. Questi sono qui per documentare le funzionalità che abbiamo rilasciato, ma vogliamo ottenere il feedback degli utenti prima di impegnarci. Dai un'occhiata, provali e dacci un feedback su gitter , discourse o sulla mailing list ! Tuttavia, tieni presente che potremmo modificare le API senza preavviso nelle versioni successive.
Composizione di figure complesse e semantiche
Testo n.
matplotlib ha un ampio supporto di testo, incluso il supporto per espressioni matematiche, supporto truetype per output raster e vettoriali, testo separato da nuova riga con rotazioni arbitrarie e supporto Unicode. Questi tutorial trattano le basi per lavorare con il testo in Matplotlib.
Scrivere espressioni matematiche
Rendering del testo con XeLaTeX/LuaLaTeX tramite il backend pgf
Toolkit #
Questi tutorial coprono toolkit progettati per estendere le funzionalità di Matplotlib al fine di raggiungere obiettivi specifici.
Panoramica di mpl_toolkits.axes_grid1
Panoramica del toolkit axisartist