Tutorial #

Questa pagina contiene guide più approfondite per l'utilizzo di Matplotlib. È suddiviso in sezioni per principianti, intermedie e avanzate, oltre a sezioni che trattano argomenti specifici.

Per esempi più brevi, consulta la nostra pagina degli esempi . Puoi anche trovare risorse esterne e una FAQ nella nostra guida per l'utente .

# introduttivo

Questi tutorial trattano le basi della creazione di visualizzazioni con Matplotlib, nonché alcune best practice per l'utilizzo efficace del pacchetto.

Esercitazione Pyplot

Esercitazione Pyplot

Esercitazione Pyplot
Esercitazione sull'immagine

Esercitazione sull'immagine

Esercitazione sull'immagine
Il ciclo di vita di un complotto

Il ciclo di vita di un complotto

Il ciclo di vita di un complotto
Personalizzazione di Matplotlib con fogli di stile e rcParams

Personalizzazione di Matplotlib con fogli di stile e rcParams

Personalizzazione di Matplotlib con fogli di stile e rcParams
Guida Rapida

Guida Rapida

Guida Rapida

Intermedio #

Questi tutorial coprono alcune delle classi e delle funzioni più complicate in Matplotlib. Possono essere utili per particolari visualizzazioni personalizzate e complesse.

Esercitazione dell'artista

Esercitazione dell'artista

Esercitazione dell'artista
Guida alla leggenda

Guida alla leggenda

Guida alla leggenda
Styling con ciclista

Styling con ciclista

Styling con ciclista
Guida al layout vincolato

Guida al layout vincolato

Guida al layout vincolato
Guida al layout stretto

Guida al layout stretto

Guida al layout stretto
Disposizione di più assi in una figura

Disposizione di più assi in una figura

Disposizione di più assi in una figura
Scalabilità automatica

Scalabilità automatica

Scalabilità automatica
*origine* e *estensione* in `~.Axes.imshow`

origine ed estensione in imshow

*origine* e *estensione* in `~.Axes.imshow`

Avanzato #

Questi tutorial trattano argomenti avanzati per utenti e sviluppatori esperti di Matplotlib.

Rendering più veloce utilizzando il blitting

Rendering più veloce utilizzando il blitting

Rendering più veloce utilizzando il blitting
Esercitazione sul percorso

Esercitazione sul percorso

Esercitazione sul percorso
Guida agli effetti del percorso

Guida agli effetti del percorso

Guida agli effetti del percorso
Esercitazione sulle trasformazioni

Esercitazione sulle trasformazioni

Esercitazione sulle trasformazioni

Colori #

Matplotlib supporta la visualizzazione delle informazioni con un'ampia gamma di colori e mappe di colori. Questi tutorial trattano le basi dell'aspetto di queste mappe di colori, come puoi crearne di tue e come puoi personalizzare le mappe di colori per il tuo caso d'uso.

Per ulteriori informazioni vedere la pagina degli esempi .

Specifica dei colori

Specifica dei colori

Specifica dei colori
Tutorial sulle barre dei colori personalizzate

Tutorial sulle barre dei colori personalizzate

Tutorial sulle barre dei colori personalizzate
Creazione di mappe di colori in Matplotlib

Creazione di mappe di colori in Matplotlib

Creazione di mappe di colori in Matplotlib
Normalizzazione della mappa dei colori

Normalizzazione della mappa dei colori

Normalizzazione della mappa dei colori
Scelta delle mappe dei colori in Matplotlib

Scelta delle mappe dei colori in Matplotlib

Scelta delle mappe dei colori in Matplotlib

# provvisorio

Questi tutorial coprono le API proposte di qualsiasi complessità. Questi sono qui per documentare le funzionalità che abbiamo rilasciato, ma vogliamo ottenere il feedback degli utenti prima di impegnarci. Dai un'occhiata, provali e dacci un feedback su gitter , discourse o sulla mailing list ! Tuttavia, tieni presente che potremmo modificare le API senza preavviso nelle versioni successive.

Composizione di figure complesse e semantiche

Composizione di figure complesse e semantiche

Composizione di figure complesse e semantiche

Testo n.

matplotlib ha un ampio supporto di testo, incluso il supporto per espressioni matematiche, supporto truetype per output raster e vettoriali, testo separato da nuova riga con rotazioni arbitrarie e supporto Unicode. Questi tutorial trattano le basi per lavorare con il testo in Matplotlib.

Testo nei grafici Matplotlib

Testo nei grafici Matplotlib

Testo nei grafici Matplotlib
Proprietà del testo e layout

Proprietà del testo e layout

Proprietà del testo e layout
Annotazioni

Annotazioni

Annotazioni
Scrivere espressioni matematiche

Scrivere espressioni matematiche

Scrivere espressioni matematiche
Rendering del testo con XeLaTeX/LuaLaTeX tramite il backend ``pgf``

Rendering del testo con XeLaTeX/LuaLaTeX tramite il backend pgf

Rendering del testo con XeLaTeX/LuaLaTeX tramite il backend ``pgf``
Rendering del testo con LaTeX

Rendering del testo con LaTeX

Rendering del testo con LaTeX

Toolkit #

Questi tutorial coprono toolkit progettati per estendere le funzionalità di Matplotlib al fine di raggiungere obiettivi specifici.

Panoramica di :mod:`mpl_toolkits.axes_grid1`

Panoramica di mpl_toolkits.axes_grid1

Panoramica di :mod:`mpl_toolkits.axes_grid1`
Panoramica del toolkit axisartist

Panoramica del toolkit axisartist

Panoramica del toolkit axisartist
Il toolkit mplot3d

Il toolkit mplot3d

Il toolkit mplot3d

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