origine ed estensione in #imshow

imshow()consente di eseguire il rendering di un'immagine (un array 2D che verrà mappato a colori (basato su norm e cmap ) o un array 3D RGB(A) che verrà utilizzato così com'è) in una regione rettangolare nello spazio dati. L'orientamento dell'immagine nel rendering finale è controllato dagli argomenti delle parole chiave origin ed extent (e dagli attributi sull'istanza risultante AxesImage) e dai limiti di dati degli assi.

Gli argomenti della parola chiave extent controllano il riquadro di delimitazione nelle coordinate dei dati che l'immagine riempirà specificato come in data coordinates , l' argomento della parola chiave origin controlla come l'immagine riempie il riquadro di delimitazione e anche l'orientamento nell'immagine renderizzata finale è influenzato dai limiti degli assi .(left, right, bottom, top)

Suggerimento

La maggior parte del codice riportato di seguito viene utilizzata per aggiungere etichette e testo informativo ai grafici. Gli effetti descritti di origine ed estensione possono essere visti nelle trame senza la necessità di seguire tutti i dettagli del codice.

Per una rapida comprensione, potresti voler saltare i dettagli del codice di seguito e continuare direttamente con la discussione dei risultati.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec


def index_to_coordinate(index, extent, origin):
    """Return the pixel center of an index."""
    left, right, bottom, top = extent

    hshift = 0.5 * np.sign(right - left)
    left, right = left + hshift, right - hshift
    vshift = 0.5 * np.sign(top - bottom)
    bottom, top = bottom + vshift, top - vshift

    if origin == 'upper':
        bottom, top = top, bottom

    return {
        "[0, 0]": (left, bottom),
        "[M', 0]": (left, top),
        "[0, N']": (right, bottom),
        "[M', N']": (right, top),
    }[index]


def get_index_label_pos(index, extent, origin, inverted_xindex):
    """
    Return the desired position and horizontal alignment of an index label.
    """
    if extent is None:
        extent = lookup_extent(origin)
    left, right, bottom, top = extent
    x, y = index_to_coordinate(index, extent, origin)

    is_x0 = index[-2:] == "0]"
    halign = 'left' if is_x0 ^ inverted_xindex else 'right'
    hshift = 0.5 * np.sign(left - right)
    x += hshift * (1 if is_x0 else -1)
    return x, y, halign


def get_color(index, data, cmap):
    """Return the data color of an index."""
    val = {
        "[0, 0]": data[0, 0],
        "[0, N']": data[0, -1],
        "[M', 0]": data[-1, 0],
        "[M', N']": data[-1, -1],
    }[index]
    return cmap(val / data.max())


def lookup_extent(origin):
    """Return extent for label positioning when not given explicitly."""
    if origin == 'lower':
        return (-0.5, 6.5, -0.5, 5.5)
    else:
        return (-0.5, 6.5, 5.5, -0.5)


def set_extent_None_text(ax):
    ax.text(3, 2.5, 'equals\nextent=None', size='large',
            ha='center', va='center', color='w')


def plot_imshow_with_labels(ax, data, extent, origin, xlim, ylim):
    """Actually run ``imshow()`` and add extent and index labels."""
    im = ax.imshow(data, origin=origin, extent=extent)

    # extent labels (left, right, bottom, top)
    left, right, bottom, top = im.get_extent()
    if xlim is None or top > bottom:
        upper_string, lower_string = 'top', 'bottom'
    else:
        upper_string, lower_string = 'bottom', 'top'
    if ylim is None or left < right:
        port_string, starboard_string = 'left', 'right'
        inverted_xindex = False
    else:
        port_string, starboard_string = 'right', 'left'
        inverted_xindex = True
    bbox_kwargs = {'fc': 'w', 'alpha': .75, 'boxstyle': "round4"}
    ann_kwargs = {'xycoords': 'axes fraction',
                  'textcoords': 'offset points',
                  'bbox': bbox_kwargs}
    ax.annotate(upper_string, xy=(.5, 1), xytext=(0, -1),
                ha='center', va='top', **ann_kwargs)
    ax.annotate(lower_string, xy=(.5, 0), xytext=(0, 1),
                ha='center', va='bottom', **ann_kwargs)
    ax.annotate(port_string, xy=(0, .5), xytext=(1, 0),
                ha='left', va='center', rotation=90,
                **ann_kwargs)
    ax.annotate(starboard_string, xy=(1, .5), xytext=(-1, 0),
                ha='right', va='center', rotation=-90,
                **ann_kwargs)
    ax.set_title('origin: {origin}'.format(origin=origin))

    # index labels
    for index in ["[0, 0]", "[0, N']", "[M', 0]", "[M', N']"]:
        tx, ty, halign = get_index_label_pos(index, extent, origin,
                                             inverted_xindex)
        facecolor = get_color(index, data, im.get_cmap())
        ax.text(tx, ty, index, color='white', ha=halign, va='center',
                bbox={'boxstyle': 'square', 'facecolor': facecolor})
    if xlim:
        ax.set_xlim(*xlim)
    if ylim:
        ax.set_ylim(*ylim)


def generate_imshow_demo_grid(extents, xlim=None, ylim=None):
    N = len(extents)
    fig = plt.figure(tight_layout=True)
    fig.set_size_inches(6, N * (11.25) / 5)
    gs = GridSpec(N, 5, figure=fig)

    columns = {'label': [fig.add_subplot(gs[j, 0]) for j in range(N)],
               'upper': [fig.add_subplot(gs[j, 1:3]) for j in range(N)],
               'lower': [fig.add_subplot(gs[j, 3:5]) for j in range(N)]}
    x, y = np.ogrid[0:6, 0:7]
    data = x + y

    for origin in ['upper', 'lower']:
        for ax, extent in zip(columns[origin], extents):
            plot_imshow_with_labels(ax, data, extent, origin, xlim, ylim)

    columns['label'][0].set_title('extent=')
    for ax, extent in zip(columns['label'], extents):
        if extent is None:
            text = 'None'
        else:
            left, right, bottom, top = extent
            text = (f'left: {left:0.1f}\nright: {right:0.1f}\n'
                    f'bottom: {bottom:0.1f}\ntop: {top:0.1f}\n')
        ax.text(1., .5, text, transform=ax.transAxes, ha='right', va='center')
        ax.axis('off')
    return columns

Estensione predefinita n.

Per prima cosa, diamo un'occhiata al defaultextent=None

generate_imshow_demo_grid(extents=[None])
extent=, origine: superiore, origine: inferiore
{'label': [<AxesSubplot: title={'center': 'extent='}>], 'upper': [<AxesSubplot: title={'center': 'origin: upper'}>], 'lower': [<AxesSubplot: title={'center': 'origin: lower'}>]}

Generalmente, per un array di forma (M, N), il primo indice corre lungo la verticale, il secondo indice corre lungo l'orizzontale. I centri dei pixel si trovano in posizioni intere che vanno da 0 a orizzontalmente e da 0 a verticalmente. origin determina il modo in cui i dati vengono inseriti nel riquadro di delimitazione.N' = N - 1M' = M - 1

Per origin='lower':

  • [0, 0] è a (sinistra, in basso)

  • [M', 0] è a (sinistra, in alto)

  • [0, N'] è a (destra, in basso)

  • [M', N'] è a (destra, in alto)

origin='upper'inverte la direzione degli assi verticali e il riempimento:

  • [0, 0] è a (sinistra, in alto)

  • [M', 0] è a (sinistra, in basso)

  • [0, N'] è a (destra, in alto)

  • [M', N'] è a (destra, in basso)

In sintesi, la posizione dell'indice [0, 0] e l'estensione sono influenzate dall'origine :

origine

[0, 0] posizione

estensione

superiore

in alto a sinistra

(-0.5, numcols-0.5, numrows-0.5, -0.5)

minore

in basso a sinistra

(-0.5, numcols-0.5, -0.5, numrows-0.5)

Il valore predefinito di origin è impostato da rcParams["image.origin"](default: 'upper') che per impostazione predefinita 'upper'corrisponde alle convenzioni di indicizzazione delle matrici in matematica e alle convenzioni di indicizzazione delle immagini della grafica computerizzata.

Estensione esplicita #

Impostando l' estensione definiamo le coordinate dell'area dell'immagine. I dati dell'immagine sottostante vengono interpolati/ricampionati per riempire quell'area.

Se gli assi sono impostati su scala automatica, i limiti di visualizzazione degli assi sono impostati in modo da corrispondere all'estensione che garantisce che la coordinata impostata da sia in basso a sinistra degli assi! Tuttavia, ciò potrebbe invertire l'asse in modo che non aumentino nella direzione "naturale".(left, bottom)

extents = [(-0.5, 6.5, -0.5, 5.5),
           (-0.5, 6.5, 5.5, -0.5),
           (6.5, -0.5, -0.5, 5.5),
           (6.5, -0.5, 5.5, -0.5)]

columns = generate_imshow_demo_grid(extents)
set_extent_None_text(columns['upper'][1])
set_extent_None_text(columns['lower'][0])
estensione=, origine: superiore, origine: superiore, origine: superiore, origine: superiore, origine: inferiore, origine: inferiore, origine: inferiore, origine: inferiore

Estensione esplicita e limiti degli assi #

Se fissiamo i limiti degli assi impostando esplicitamente set_xlim/ set_ylim, forziamo una certa dimensione e orientamento degli assi. Questo può disaccoppiare il senso "sinistra-destra" e "alto-basso" dell'immagine dall'orientamento sullo schermo.

Nell'esempio seguente abbiamo scelto i limiti leggermente più grandi dell'estensione (notare le aree bianche all'interno degli Assi).

Mentre manteniamo le estensioni come negli esempi precedenti, la coordinata (0, 0) è ora esplicitamente posta in basso a sinistra e i valori aumentano verso l'alto e verso destra (dal punto di vista dell'osservatore). Possiamo vederlo:

  • La coordinata fissa l'immagine che poi riempie la casella andando verso il punto nello spazio dati.(left, bottom)(right, top)

  • La prima colonna è sempre la più vicina a "sinistra".

  • origin controlla se la prima riga è più vicina a 'top' o 'bottom'.

  • L'immagine può essere invertita lungo entrambe le direzioni.

  • Il senso "sinistra-destra" e "alto-basso" dell'immagine può essere disaccoppiato dall'orientamento sullo schermo.

generate_imshow_demo_grid(extents=[None] + extents,
                          xlim=(-2, 8), ylim=(-1, 6))

plt.show()
estensione=, origine: superiore, origine: superiore, origine: superiore, origine: superiore, origine: superiore, origine: inferiore, origine: inferiore, origine: inferiore, origine: inferiore, origine: inferiore

Tempo di esecuzione totale dello script: (0 minuti 4,816 secondi)

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