matplotlib.pyplot.show #
- matplotlib.pyplot. mostra ( * , blocco = Nessuno ) [fonte] #
Visualizza tutte le figure aperte.
- Parametri :
- blocco bool, facoltativo
Se aspettare che tutte le figure siano chiuse prima di tornare.
Se
Truebloccare ed eseguire il ciclo principale della GUI fino a quando tutte le finestre delle figure non sono chiuse.Se
Falseassicurarsi che tutte le finestre delle figure siano visualizzate e tornare immediatamente. In questo caso, sei responsabile di garantire che il ciclo di eventi sia in esecuzione per avere cifre reattive.L'impostazione predefinita è True in modalità non interattiva e False in modalità interattiva (vedere
pyplot.isinteractive).
Guarda anche
Appunti
Salvataggio delle cifre su file e contemporaneamente visualizzazione di una finestra
Se vuoi un file immagine oltre a una finestra dell'interfaccia utente, usa
pyplot.savefigbeforepyplot.show. Alla fine di (un blocco)show()la figura viene chiusa e quindi non registrata da pyplot. Chiamarepyplot.savefigin seguito salverebbe una cifra nuova e quindi vuota. Questa limitazione dell'ordine di comando non si applica se lo spettacolo non è bloccante o se mantieni un riferimento alla figura e usiFigure.savefig.Mostra automaticamente nei notebook jupyter
I backend jupyter (attivati tramite , o ), chiamano alla fine di ogni cella per impostazione predefinita. Pertanto, di solito non è necessario chiamarlo esplicitamente lì.
%matplotlib inline%matplotlib notebook%matplotlib widgetshow()
Esempi che utilizzano matplotlib.pyplot.show#
Distribuzione discreta come grafico a barre orizzontali
Personalizzazione degli stili delle linee tratteggiate
Mappatura delle proprietà dei marcatori ai dati multivariati
Creazione di una sequenza temporale con linee, date e testo
Regolazione interattiva dell'intervallo della mappa dei colori
Contornare lo spazio delle soluzioni delle ottimizzazioni
Controllo dei limiti di visualizzazione utilizzando margins e sticky_edges
Etichette delle figure: suptitle, supxlabel, supylabel
Combinazione di due sottotrame utilizzando sottotrame e GridSpec
Utilizzo di Gridspec per creare layout di sottotrame multi-colonna/riga
Creazione di più sottotrame utilizzando plt.subplots
Tracciare un'ellisse di confidenza di un set di dati bidimensionale
Compresi i limiti superiore e inferiore nelle barre di errore
Creazione di caselle dalle barre di errore utilizzando PatchCollection
Utilizzo di istogrammi per tracciare una distribuzione cumulativa
Alcune caratteristiche della funzione istogramma (hist).
Demo delle diverse impostazioni histtype della funzione istogramma
La funzione dell'istogramma (hist) con più insiemi di dati
Etichettatura delle zecche utilizzando la notazione ingegneristica
Riferimento allo stile della freccia di annotazione
Demo dei caratteri (argomenti delle parole chiave)
Rendering di equazioni matematiche utilizzando TeX
Controllo dello stile del testo e delle etichette utilizzando un dizionario
Dimostrazione predefinita della rotazione del testo
Controllo programmatico della regolazione della sottotrama
Creazione di una mappa di colori da un elenco di colori
Collezione Line, Poly e RegularPoly con ridimensionamento automatico
Metodi bayesiani per il foglio di stile degli hacker
Visualizzazione dei canali RGB utilizzando RGBAxes
Aggiunta di una barra dei colori agli assi interni
Controllo della posizione e delle dimensioni delle barre dei colori con Inset Axes
Impostazione di un aspetto fisso sulle celle ImageGrid
Caratteristiche di mpl_toolkits.axisartist.floating_axes
Immagine animata utilizzando un elenco precalcolato di immagini
Cambiare i colori delle linee che intersecano una scatola
Costruire istogrammi usando Rectangles e PolyCollections
Dimostra la tracciatura di curve di contorno (livello) in 3D
Dimostra la tracciatura di curve di contorno (livello) in 3D utilizzando l'opzione extend3d
Ombreggiatura personalizzata in un grafico di superficie 3D
Genera poligoni da riempire sotto il grafico a linee 3D
Grafico voxel/volumetrico 3D con coordinate cilindriche
Grafico radar (noto anche come ragno o mappa stellare)
Diagramma SkewT-logP: utilizzo di trasformazioni e proiezioni personalizzate
Etichettatura del segno di spunta della barra dei colori
Formattazione dei segni di spunta della data utilizzando ConciseDateFormatter
Posizionamento dei segni di spunta della data utilizzando le regole di ricorrenza
Imposta le etichette di spunta dell'asse y predefinite sulla destra
Impostazione delle etichette di spunta da un elenco di valori
Sposta le etichette dei segni di spunta sull'asse x in alto
Seleziona gli indici da una raccolta utilizzando il selettore di poligoni
Personalizzazione di Matplotlib con fogli di stile e rcParams