matplotlib.pyplot.show #
- matplotlib.pyplot. mostra ( * , blocco = Nessuno ) [fonte] #
Visualizza tutte le figure aperte.
- Parametri :
- blocco bool, facoltativo
Se aspettare che tutte le figure siano chiuse prima di tornare.
Se
True
bloccare ed eseguire il ciclo principale della GUI fino a quando tutte le finestre delle figure non sono chiuse.Se
False
assicurarsi che tutte le finestre delle figure siano visualizzate e tornare immediatamente. In questo caso, sei responsabile di garantire che il ciclo di eventi sia in esecuzione per avere cifre reattive.L'impostazione predefinita è True in modalità non interattiva e False in modalità interattiva (vedere
pyplot.isinteractive
).
Guarda anche
Appunti
Salvataggio delle cifre su file e contemporaneamente visualizzazione di una finestra
Se vuoi un file immagine oltre a una finestra dell'interfaccia utente, usa
pyplot.savefig
beforepyplot.show
. Alla fine di (un blocco)show()
la figura viene chiusa e quindi non registrata da pyplot. Chiamarepyplot.savefig
in seguito salverebbe una cifra nuova e quindi vuota. Questa limitazione dell'ordine di comando non si applica se lo spettacolo non è bloccante o se mantieni un riferimento alla figura e usiFigure.savefig
.Mostra automaticamente nei notebook jupyter
I backend jupyter (attivati tramite , o ), chiamano alla fine di ogni cella per impostazione predefinita. Pertanto, di solito non è necessario chiamarlo esplicitamente lì.
%matplotlib inline
%matplotlib notebook
%matplotlib widget
show()
Esempi che utilizzano matplotlib.pyplot.show
#
Dimostrazione del colore della barra
Dimostrazione dell'etichetta della barra
Grafico a barre raggruppato con etichette
Tracciare le variabili categoriali
Tracciare la coerenza di due segnali
Selezione del limite della barra di errore
Sottocampionamento della barra di errore
Istogrammi pieni di tratteggio
Distribuzione discreta come grafico a barre orizzontali
Personalizzazione degli stili delle linee tratteggiate
Linee con un effetto percorso spuntato
Tracciare valori mascherati e NaN
Mappatura delle proprietà dei marcatori ai dati multivariati
Grafici a dispersione con simboli personalizzati
Grafico a dispersione con istogrammi
Grafici a dispersione con legenda
Rappresentazioni dello spettro
Creazione di una sequenza temporale con linee, date e testo
Demo di correlazione incrociata e automatica
Trasformata affine di un'immagine
Regolazione interattiva dell'intervallo della mappa dei colori
Normalizzazioni della mappa dei colori
Normalizzazioni della mappa dei colori SymLogNorm
Scala dei colori di contorno e registro
Contornare lo spazio delle soluzioni delle ottimizzazioni
Creazione di mappe di calore annotate
Ritaglio di immagini con patch
Unisci la trasparenza al colore nelle immagini 2D
Modifica del formattatore di coordinate
Contour plot di dati spaziati irregolarmente
pcolormesh griglie e ombreggiatura
Funzioni avanzate di quiver e quiverkey
Aspetto della scatola degli assi
Controllo dei limiti di visualizzazione utilizzando margins e sticky_edges
Rapporto di aspetto dell'asse uguale
Posizione dell'etichetta dell'asse
Posizionamento delle barre dei colori
Ridimensionamento degli assi con layout vincolato
Ridimensionamento degli assi con layout ristretto
Scale diverse sugli stessi assi
Dimensione della figura in diverse unità
Etichette delle figure: suptitle, supxlabel, supylabel
Creazione di sottotrame adiacenti
Combinazione di due sottotrame utilizzando sottotrame e GridSpec
Utilizzo di Gridspec per creare layout di sottotrame multi-colonna/riga
Gestione di più figure in pyplot
Condivisione dei limiti e delle viste degli assi
Spaziature e margini delle sottotrame
Creazione di più sottotrame utilizzando plt.subplots
Ingrandisci gli assi interni della regione
Percentili come grafico a barre orizzontali
Personalizzazione dell'artista nei box plot
Box plot con colori di riempimento personalizzati
Confronto tra box plot e violino
Tracciare un'ellisse di confidenza di un set di dati bidimensionale
Personalizzazione della trama del violino
Diversi modi di specificare le barre di errore
Compresi i limiti superiore e inferiore nelle barre di errore
Creazione di caselle dalle barre di errore utilizzando PatchCollection
Utilizzo di istogrammi per tracciare una distribuzione cumulativa
Alcune caratteristiche della funzione istogramma (hist).
Demo delle diverse impostazioni histtype della funzione istogramma
La funzione dell'istogramma (hist) con più insiemi di dati
Produzione di più istogrammi affiancati
Istogramma delle serie storiche
Nozioni di base sulla trama del violino
Etichettare una torta e una ciambella
Grafico a barre sull'asse polare
Grafico a dispersione sull'asse polare
Utilizzo del testo accentato in Matplotlib
Scala etichetta angolo invariante
Composizione di leggende personalizzate
Etichette di spunta della data
Dimostrazione di AnnotationBbox
Utilizzo di un testo come percorso
Modalità di rotazione del testo
La differenza tra \dfrac e \frac
Etichettatura delle zecche utilizzando la notazione ingegneristica
Riferimento allo stile della freccia di annotazione
Configurazione della famiglia di caratteri
Utilizzo di un file di font ttf in Matplotlib
Demo dei caratteri (stile orientato agli oggetti)
Demo dei caratteri (argomenti delle parole chiave)
Legenda utilizzando etichette predefinite
Famiglia di caratteri matematici
Posizionamento di caselle di testo
Rendering di equazioni matematiche utilizzando TeX
Controllo dello stile del testo e delle etichette utilizzando un dizionario
Dimostrazione predefinita della rotazione del testo
Rotazione del testo rispetto alla linea
Controllo programmatico della regolazione della sottotrama
Fig Axes Personalizza semplice
Colori nel ciclo di proprietà predefinito
Creazione di una mappa di colori da un elenco di colori
Riferimento per artisti Matplotlib
Collezione Line, Poly e RegularPoly con ridimensionamento automatico
Metodi bayesiani per il foglio di stile degli hacker
Foglio di stile di sfondo scuro
Foglio di stile FiveThirtyEight
Foglio di stile in scala di grigi
Foglio di stile Solarized Light
Griglia degli assi dimostrativi
Visualizzazione dei canali RGB utilizzando RGBAxes
Aggiunta di una barra dei colori agli assi interni
Barra dei colori con AxesDivider
Controllo della posizione e delle dimensioni delle barre dei colori con Inset Axes
Barre di colore per riga o per colonna
Assi con una dimensione fisica fissa
Impostazione di un aspetto fisso sulle celle ImageGrid
Demo del localizzatore interno
Fai spazio a ylabel usando axis_grid
Istogramma a dispersione (assi localizzabili)
Dimostrazione della griglia curvilinea
Caratteristiche di mpl_toolkits.axisartist.floating_axes
dimostrazione di floating_axis
Dimostrazione dell'asse del parassita
Direzione dell'asse semplice01
Direzione dell'asse semplice03
Dorso personalizzato con axisartist
Integrale come l'area sotto una curva
Rendering ombreggiato e potenza normalizzata
Prezzi delle azioni su 32 anni
Il problema del doppio pendolo
Immagine animata utilizzando un elenco precalcolato di immagini
Mettere in pausa e riprendere un'animazione
Passeggiata casuale 3D animata
Eventi di spostamento e clic del mouse
Figure/Assi entrano ed escono dagli eventi
Visualizzatore sezioni immagine
Cambiare i colori delle linee che intersecano una scatola
Costruire istogrammi usando Rectangles e PolyCollections
Traccia i dati 2D su un grafico 3D
Crea grafici a barre 2D su diversi piani
Grafico della superficie della scatola 3D
Dimostra la tracciatura di curve di contorno (livello) in 3D
Dimostra la tracciatura di curve di contorno (livello) in 3D utilizzando l'opzione extend3d
Proiezione dei profili di contorno su un grafico
Proiezione di un contorno pieno su un grafico
Ombreggiatura personalizzata in un grafico di superficie 3D
Crea un istogramma 3D di dati 2D
Assi 2D e 3D nella stessa figura
Compensazione automatica del testo
Disegna oggetti piatti nella trama 3D
Genera poligoni da riempire sotto il grafico a linee 3D
Tipi di proiezione della trama 3D
Superficie 3D con coordinate polari
Grafico di contorno 3D triangolare
Tracciato di contorno riempito 3D triangolare
Piani della vista 3D principale
Voxel 3D / grafico volumetrico
Grafico voxel 3D del logo numpy
Grafico voxel/volumetrico 3D con colori rgb
Grafico voxel/volumetrico 3D con coordinate cilindriche
Il wireframe 3D traccia in una direzione
Occhio di bue del ventricolo sinistro
Grafico radar (noto anche come ragno o mappa stellare)
Lunga catena di connessioni utilizzando Sankey
Diagramma SkewT-logP: utilizzo di trasformazioni e proiezioni personalizzate
Posizionamento della colonna vertebrale
Limiti del dorso personalizzati
Impostazione automatica delle posizioni dei tick
Centrare le etichette tra le zecche
Etichettatura del segno di spunta della barra dei colori
Formattazione dei segni di spunta della data utilizzando ConciseDateFormatter
Posizionamento dei segni di spunta della data utilizzando le regole di ricorrenza
Precisione della data ed epoche
Il formattatore di spunta predefinito
Imposta le etichette di spunta dell'asse y predefinite sulla destra
Impostazione delle etichette di spunta da un elenco di valori
Sposta le etichette dei segni di spunta sull'asse x in alto
Etichette di spunta personalizzate rotanti
Grafico a barre di gruppo con unità
Stili di connessione per le annotazioni
Stili di scatole personalizzate
Seleziona gli indici da una raccolta utilizzando il selettore di poligoni
Soglia di un'immagine con RangeSlider
Selettori rettangolo ed ellisse
Agganciare i cursori a valori discreti
Il ciclo di vita di un complotto
Personalizzazione di Matplotlib con fogli di stile e rcParams
Disposizione di più assi in una figura
origine ed estensione in imshow
Rendering più veloce utilizzando il blitting
Guida agli effetti del percorso
Esercitazione sulle trasformazioni
Tutorial sulle barre dei colori personalizzate
Creazione di mappe di colori in Matplotlib
Normalizzazione della mappa dei colori
Scelta delle mappe dei colori in Matplotlib
diagramma di flusso (X, Y, U, V)
barra degli errori(x, y, yerr, xerr)