matplotlib.axes.Axes.bxp #
- Assi. bxp ( bxpstats , position = Nessuno , widths = Nessuno , vert = True , patch_artist = False , shownotches = False , showmeans = False , showcaps = True , showbox = True , showfliers = True , boxprops = Nessuno , whiskerprops = Nessuno , flierprops= None , medianprops = None , capprops = None , meanprops = None , meanline = False , manage_ticks = True , zorder = None , capwidths = None ) [fonte] #
- Funzione di disegno per grafici a scatola e baffi. - Crea un grafico a scatola e baffi per ogni colonna di x o ogni vettore nella sequenza x . Il riquadro si estende dai valori del quartile inferiore a quello superiore dei dati, con una linea in corrispondenza della mediana. I baffi si estendono dalla scatola per mostrare l'intervallo dei dati. I punti volanti sono quelli oltre la fine dei baffi. - Parametri :
- bxpstats elenco di dict
- Un elenco di dizionari contenenti statistiche per ogni boxplot. Le chiavi richieste sono: - med: Mediana (scalare).
- q1,- q3: Primo e terzo quartile (scalari).
- whislo,- whishi: Posizioni inferiori e superiori dei baffi (scalari).
 - Le chiavi opzionali sono: - mean: Media (scalare). Necessario se- showmeans=True.
- fliers: Dati oltre i baffi (tipo array). Necessario se- showfliers=True.
- cilo,- cihi: Intervalli di confidenza inferiore e superiore rispetto alla mediana. Necessario se- shownotches=True.
- label: nome del set di dati (str). Se disponibile, verrà utilizzata un'etichetta di spunta per il boxplot
 
- posiziona come un array, predefinito: [1, 2, ..., n]
- Le posizioni delle scatole. I tick e i limiti vengono impostati automaticamente per corrispondere alle posizioni. 
- widths float o simile ad un array, default: Nessuno
- Le larghezze delle scatole. L'impostazione predefinita è . - clip(0.15*(distance between extreme positions), 0.15, 0.5)
- capwidths float o simile a un array, default: Nessuno
- O uno scalare o un vettore e imposta la larghezza di ogni limite. Il valore predefinito è , vedi larghezze . - 0.5*(with of the box)
- vert bool, predefinito: vero
- If - True(predefinito), rende le caselle verticali. Se- False, crea riquadri orizzontali.
- patch_artist bool, default: False
- Se - Falseproduce scatole con l'- Line2Dartista. Se- Trueproduce scatole con l'- Patchartista.
- shownotches, showmeans, showcaps, showbox, showfliers bool
- Se disegnare le tacche CI, il valore medio (entrambi predefiniti su False), le maiuscole, la scatola e i volantini (tutti e tre predefiniti su True). 
- boxprops, baffi, capprops, flierprops, medianprops, meanprops dict, facoltativo
- Proprietà dell'artista per scatole, baffi, berretti, volantini, mediani e mezzi. 
- meanline bool, predefinito: falso
- If - True(e showmeans è- True), proverà a rendere la media come una linea che copre l'intera larghezza della scatola secondo meanprops . Sconsigliato se anche shownotches è vero. In caso contrario, le medie verranno visualizzate come punti.
- manage_ticks bool, predefinito: vero
- Se True, le posizioni e le etichette dei tick verranno regolate in modo che corrispondano alle posizioni del boxplot. 
- zorder float, predefinito:Line2D.zorder = 2
- L'ordine z del boxplot risultante. 
 
- Resi :
- dict
- Un dizionario che mappa ogni componente del boxplot a un elenco delle - Line2Distanze create. Quel dizionario ha le seguenti chiavi (assumendo boxplot verticali):- boxes: corpi principali del boxplot che mostrano i quartili e gli intervalli di confidenza della mediana se abilitati.
- medians: linee orizzontali alla mediana di ogni casella.
- whiskers: linee verticali fino all'ultimo dato non anomalo.
- caps: linee orizzontali all'estremità dei baffi.
- fliers: punti che rappresentano i dati oltre i baffi (volantini).
- means: punti o linee che rappresentano le medie.
 
 
 - Esempi - ( Codice sorgente , png )   - ( png ) 