matplotlib.axes.Axes.bxp #

Assi. bxp ( bxpstats , position = Nessuno , widths = Nessuno , vert = True , patch_artist = False , shownotches = False , showmeans = False , showcaps = True , showbox = True , showfliers = True , boxprops = Nessuno , whiskerprops = Nessuno , flierprops= None , medianprops = None , capprops = None , meanprops = None , meanline = False , manage_ticks = True , zorder = None , capwidths = None ) [fonte] #

Funzione di disegno per grafici a scatola e baffi.

Crea un grafico a scatola e baffi per ogni colonna di x o ogni vettore nella sequenza x . Il riquadro si estende dai valori del quartile inferiore a quello superiore dei dati, con una linea in corrispondenza della mediana. I baffi si estendono dalla scatola per mostrare l'intervallo dei dati. I punti volanti sono quelli oltre la fine dei baffi.

Parametri :
bxpstats elenco di dict

Un elenco di dizionari contenenti statistiche per ogni boxplot. Le chiavi richieste sono:

  • med: Mediana (scalare).

  • q1, q3: Primo e terzo quartile (scalari).

  • whislo, whishi: Posizioni inferiori e superiori dei baffi (scalari).

Le chiavi opzionali sono:

  • mean: Media (scalare). Necessario se showmeans=True.

  • fliers: Dati oltre i baffi (tipo array). Necessario se showfliers=True.

  • cilo, cihi: Intervalli di confidenza inferiore e superiore rispetto alla mediana. Necessario se shownotches=True.

  • label: nome del set di dati (str). Se disponibile, verrà utilizzata un'etichetta di spunta per il boxplot

posiziona come un array, predefinito: [1, 2, ..., n]

Le posizioni delle scatole. I tick e i limiti vengono impostati automaticamente per corrispondere alle posizioni.

widths float o simile ad un array, default: Nessuno

Le larghezze delle scatole. L'impostazione predefinita è .clip(0.15*(distance between extreme positions), 0.15, 0.5)

capwidths float o simile a un array, default: Nessuno

O uno scalare o un vettore e imposta la larghezza di ogni limite. Il valore predefinito è , vedi larghezze .0.5*(with of the box)

vert bool, predefinito: vero

If True(predefinito), rende le caselle verticali. Se False, crea riquadri orizzontali.

patch_artist bool, default: False

Se Falseproduce scatole con l' Line2Dartista. Se Trueproduce scatole con l' Patchartista.

shownotches, showmeans, showcaps, showbox, showfliers bool

Se disegnare le tacche CI, il valore medio (entrambi predefiniti su False), le maiuscole, la scatola e i volantini (tutti e tre predefiniti su True).

boxprops, baffi, capprops, flierprops, medianprops, meanprops dict, facoltativo

Proprietà dell'artista per scatole, baffi, berretti, volantini, mediani e mezzi.

meanline bool, predefinito: falso

If True(e showmeans è True), proverà a rendere la media come una linea che copre l'intera larghezza della scatola secondo meanprops . Sconsigliato se anche shownotches è vero. In caso contrario, le medie verranno visualizzate come punti.

manage_ticks bool, predefinito: vero

Se True, le posizioni e le etichette dei tick verranno regolate in modo che corrispondano alle posizioni del boxplot.

zorder float, predefinito:Line2D.zorder = 2

L'ordine z del boxplot risultante.

Resi :
dict

Un dizionario che mappa ogni componente del boxplot a un elenco delle Line2Distanze create. Quel dizionario ha le seguenti chiavi (assumendo boxplot verticali):

  • boxes: corpi principali del boxplot che mostrano i quartili e gli intervalli di confidenza della mediana se abilitati.

  • medians: linee orizzontali alla mediana di ogni casella.

  • whiskers: linee verticali fino all'ultimo dato non anomalo.

  • caps: linee orizzontali all'estremità dei baffi.

  • fliers: punti che rappresentano i dati oltre i baffi (volantini).

  • means: punti o linee che rappresentano le medie.

Esempi

( Codice sorgente , png )

../../_images/bxp_00_00.png

( png )

../../_images/bxp_01_00.png