matplotlib.colors.FuncNorm #
- classe matplotlib.colors. FuncNorm ( funzioni , vmin = None , vmax = None , clip = False ) [fonte] #
Basi:
FuncNorm
Normalizzazione arbitraria utilizzando funzioni per l'avanti e l'inverso.
- Parametri :
- funzioni (chiamabile, chiamabile)
doppia tupla delle funzioni diretta e inversa per la normalizzazione. La funzione forward deve essere monotona.
Entrambe le funzioni devono avere la firma
def forward(values: array-like) -> array-like
- vmin, vmax float o Nessuno
Se vmin e/o vmax non sono dati, vengono inizializzati dal valore minimo e massimo, rispettivamente, del primo input elaborato; cioè,
__call__(A)
chiamateautoscale_None(A)
.- clip bool, predefinito: falso
Se
True
i valori che non rientrano nell'intervallo , vengono mappati su 0 o 1, a seconda di quale sia più vicino, e i valori mascherati vengono impostati su 1. Se i valori mascherati rimangono mascherati.[vmin, vmax]
False
Il ritaglio silenzioso vanifica lo scopo di impostare i colori sopra, sotto e mascherati in una mappa dei colori, quindi è probabile che porti a sorprese; pertanto il valore predefinito è
clip=False
.
- Parametri :
- vmin, vmax float o Nessuno
Se vmin e/o vmax non sono dati, vengono inizializzati dal valore minimo e massimo, rispettivamente, del primo input elaborato; cioè,
__call__(A)
chiamateautoscale_None(A)
.- clip bool, predefinito: falso
Se
True
i valori che non rientrano nell'intervallo , vengono mappati su 0 o 1, a seconda di quale sia più vicino, e i valori mascherati vengono impostati su 1. Se i valori mascherati rimangono mascherati.[vmin, vmax]
False
Il ritaglio silenzioso vanifica lo scopo di impostare i colori sopra, sotto e mascherati in una mappa dei colori, quindi è probabile che porti a sorprese; pertanto il valore predefinito è
clip=False
.
Appunti
Restituisce 0 se .
vmin == vmax
- __call__ ( valore , clip = Nessuno ) [fonte] #
Normalizza i dati del valore nell'intervallo nell'intervallo e lo restituisce.
[vmin, vmax]
[0.0, 1.0]
- Parametri :
- valore
Dati da normalizzare.
- clip bool
If
None
, per impostazione predefinita èself.clip
(che per impostazione predefinita èFalse
).
Appunti
Se non sono già inizializzati,
self.vmin
eself.vmax
vengono inizializzati utilizzandoself.autoscale_None(value)
.
Esempi che utilizzano matplotlib.colors.FuncNorm
#
Normalizzazione della mappa dei colori