matplotlib.markers.MarkerStyle

classe matplotlib.markers. MarkerStyle ( marker , fillstyle = None )

Basi:object

Una classe che rappresenta i tipi di indicatore.

Le istanze sono immutabili. Se devi modificare qualcosa, crea una nuova istanza.

Attributi :

elenco dei marcatori

Tutti i marcatori conosciuti.

elenco di marcatori_pieni

Tutti i marcatori riempiti conosciuti. Questo è un sottoinsieme di marcatori .

elenco degli stili di riempimento

Gli stili di riempimento supportati.

Parametri :

marker str, tipo array, Path, MarkerStyle o None

• Un'altra istanza di MarkerStyle copia i dettagli di tale marker.

• Nessuno significa nessun marcatore. Questa è l'impostazione predefinita deprecata.

• Per altri possibili valori di marcatore, vedere il modulo docstring matplotlib.markers.

fillstyle str, predefinito: rcParams["markers.fillstyle"](predefinito: 'full')

Uno tra 'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'.

transform transforms.Transform, default: Nessuno

Trasformata che verrà combinata con la trasformazione nativa del marcatore.

capstyle CapStyle, predefinito: Nessuno

Stile del cappuccio che sostituirà lo stile del cappuccio predefinito del marcatore.

joinstyle JoinStyle, predefinito: Nessuno

Stile di unione che sostituirà lo stile di unione predefinito del marcatore.

filled_markers = ('o', 'v', '^', '<', '>', '8', 's', 'p', '*', 'h', 'H', 'D' , 'd', 'P', 'X')

fillstyles = ('full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none')

get_alt_path ( )

Restituisci a Pathper la parte alternativa del marcatore.

Per i marcatori non riempiti, questo è None ; per i marcatori pieni, questa è l'area da disegnare con markerfacecoloralt .

get_alt_transform ( )

Restituisce la trasformazione da applicare a Pathfrom MarkerStyle.get_alt_path().

get_capstyle ( )

get_fillstyle ( )

get_joinstyle ( )

get_marker ( )

get_path ( )

Restituisce a Pathper la parte principale del marcatore.

Per i marcatori non riempiti questo è l'intero marcatore, per i marcatori pieni, questa è l'area da disegnare con markerfacecolor .

get_snap_threshold ( )

get_transform ( )

Restituisce la trasformazione da applicare a Pathfrom MarkerStyle.get_path().

get_user_transform ( )

Restituisce la parte fornita dall'utente della trasformazione del marcatore.

è_riempito ( )

markers = {'.': 'point', ',': 'pixel', 'o': 'circle', 'v': 'triangle_down', '^': 'triangle_up', '<': 'triangle_left' , '>': 'triangle_right', '1': 'tri_down', '2': 'tri_up', '3': 'tri_left', '4': 'tri_right', '8': 'octagon' , ' s': 'quadrato', 'p': 'pentagono', '*': 'stella','h': 'hexagon1', 'H': 'hexagon2', '+': 'plus', 'x': 'x', 'D': 'diamond', 'd': 'thin_diamond', '|': 'vline', '_': 'hline', 'P': 'plus_filled', 'X': 'x_filled', 0: 'tickleft', 1: 'tickright ', 2: 'tickup', 3: 'tickdown', 4: 'caretleft', 5: 'caretright', 6: 'caretup', 7: 'caretdown', 8: 'caretleftbase', 9: 'caretrightbase', 10: 'caretupbase', 11: 'caretdownbase', 'Nessuno': 'niente', 'nessuno': 'niente', ' ': 'niente', '': 'niente'}

ruotato ( * , deg = Nessuno , rad = Nessuno )

Restituisce una nuova versione di questo indicatore ruotato dell'angolo specificato.

Parametri :

deg float, predefinito: Nessuno

Angolo di rotazione in gradi.

rad float, predefinito: Nessuno

Angolo di rotazione in radianti.

.. nota:: Devi specificare esattamente uno tra deg o rad.

ridimensionato ( sx , sy = None )

Restituisce un nuovo indicatore ridimensionato in base a fattori di scala specificati.

Se sy è None, la stessa scala viene applicata in entrambe le direzioni x e y .

Parametri :

galleggiante sx

Fattore di scala in direzione X.

sy float, predefinito: Nessuno

Fattore di scala in direzione Y.

trasformato ( trasformare : Affine2D )

Restituisce una nuova versione di questo marcatore con la trasformazione applicata.

Parametri :

trasformare Affine2D, default: Nessuno

La trasformazione verrà combinata con la trasformazione fornita dall'utente corrente.

Esempi che utilizzano matplotlib.markers.MarkerStyle

Riferimento marcatore

Riferimento marcatore

Mappatura delle proprietà dei marcatori ai dati multivariati

Mappatura delle proprietà dei marcatori ai dati multivariati