matplotlib.colors.CenteredNorm

classe matplotlib.colors. CenteredNorm ( vcenter = 0 , halfrange = None , clip = False )

Basi:Normalize

Normalizza i dati simmetrici attorno a un centro (0 per impostazione predefinita).

A differenza TwoSlopeNormdi , CenteredNormapplica un uguale tasso di variazione intorno al centro.

Utile quando si mappano dati simmetrici attorno a un centro concettuale, ad esempio dati che vanno da -2 a 4, con 0 come punto medio e con tassi di variazione uguali intorno a quel punto medio.

Parametri :

vcenter float, predefinito: 0

Il valore dei dati che definisce 0.5nella normalizzazione.

mezzo raggio float, facoltativo

L'intervallo di valori dei dati che definisce un intervallo di 0.5nella normalizzazione, in modo che vcenter - halfrange sia 0.0e vcenter + halfrange sia 1.0nella normalizzazione. Il valore predefinito è la massima differenza assoluta rispetto a vcenter per i valori nel set di dati.

Esempi

Questo mappa i valori dei dati da -2 a 0,25, da 0 a 0,5 e da 4 a 1,0 (assumendo tassi di variazione uguali sopra e sotto 0,0):

>>> import matplotlib.colors as mcolors
>>> norm = mcolors.CenteredNorm(halfrange=4.0)
>>> data = [-2., 0., 4.]
>>> norm(data)
array([0.25, 0.5 , 1.  ])

__call__ ( valore , clip = Nessuno )

Normalizza i dati del valore nell'intervallo nell'intervallo e lo restituisce.[vmin, vmax][0.0, 1.0]

Parametri :

valore

Dati da normalizzare.

clip bool

If None, per impostazione predefinita è self.clip(che per impostazione predefinita è False).

Appunti

Se non sono già inizializzati, self.vmine self.vmaxvengono inizializzati utilizzando self.autoscale_None(value).

scala automatica ( A )

Imposta halfrange su max(abs(A-vcenter)), quindi imposta vmin e vmax .

autoscale_None ( A )

Imposta vmin e vmax .

semiintervallo di proprietà

proprietà vcenter

Esempi che utilizzano matplotlib.colors.CenteredNorm

Normalizzazione della mappa dei colori

Normalizzazione della mappa dei colori