matplotlib.axes.Axes.scatter #
- Assi. scatter ( x , y , s = Nessuno , c = Nessuno , marker = Nessuno , cmap = Nessuno , norm = Nessuno , vmin = Nessuno , vmax = Nessuno , alpha = Nessuno , linewidths = Nessuno , * , edgecolors = Nessuno , plotnonfinite = Falso ,data = Nessuno , ** kwargs ) [fonte] #
Un grafico a dispersione di y rispetto a x con dimensioni e/o colore del marker variabili.
- Parametri :
- x, y float o tipo array, forma (n, )
Le posizioni dei dati.
- s float o simile a un array, shape (n, ), facoltativo
La dimensione dell'indicatore in punti**2. L'impostazione predefinita è .
rcParams['lines.markersize'] ** 2
- c simile a un array o elenco di colori o colore, facoltativo
I colori dell'indicatore. Possibili valori:
Uno scalare o una sequenza di n numeri da mappare ai colori usando cmap e norm .
Una matrice 2D in cui le righe sono RGB o RGBA.
Una sequenza di colori di lunghezza n.
Una stringa di formato a colore singolo.
Si noti che c non dovrebbe essere una singola sequenza numerica RGB o RGBA perché è indistinguibile da un array di valori da mappare a colori. Se desideri specificare lo stesso valore RGB o RGBA per tutti i punti, utilizza un array 2D con una sola riga. In caso contrario, la corrispondenza del valore avrà la precedenza nel caso di una dimensione corrispondente a x e y .
Se desideri specificare un singolo colore per tutti i punti, preferisci l' argomento della parola chiave color .
Il valore predefinito è
None
. In tal caso il colore del pennarello è determinato dal valore di color , facecolor o facecolors . Nel caso in cui non siano specificati oNone
, il colore dell'indicatore è determinato dal colore successivo delAxes
ciclo di colori "forma e riempimento" corrente. L'impostazione predefinita di questo ciclo èrcParams["axes.prop_cycle"]
(predefinito: ).cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])
- marcatore
MarkerStyle
, predefinito:rcParams["scatter.marker"]
(predefinito:'o'
) Lo stile del marcatore. marker può essere un'istanza della classe o la scorciatoia di testo per un particolare marker. Vedere
matplotlib.markers
per ulteriori informazioni sugli stili dei marcatori.- cmap str o
Colormap
, predefinito:rcParams["image.cmap"]
(predefinito:'viridis'
) L'istanza Colormap o il nome registrato della mappa colori utilizzato per mappare i dati scalari ai colori.
Questo parametro viene ignorato se c è RGB(A).
- norm str o
Normalize
, facoltativo Il metodo di normalizzazione utilizzato per ridimensionare i dati scalari nell'intervallo [0, 1] prima della mappatura ai colori utilizzando cmap . Per impostazione predefinita, viene utilizzato un ridimensionamento lineare, mappando il valore più basso su 0 e il più alto su 1.
Se indicato, può essere uno dei seguenti:
Un'istanza di
Normalize
o una delle sue sottoclassi (vedere Normalizzazione della mappa dei colori ).Un nome di scala, ad esempio "linear", "log", "symlog", "logit", ecc. Per un elenco delle scale disponibili, chiamare
matplotlib.scale.get_scale_names()
.Normalize
In tal caso, una sottoclasse adatta viene generata dinamicamente e istanziata.
Questo parametro viene ignorato se c è RGB(A).
- vmin, vmax float, facoltativo
Quando si utilizzano dati scalari e nessuna norma esplicita , vmin e vmax definiscono l'intervallo di dati coperto dalla mappa dei colori. Per impostazione predefinita, la mappa dei colori copre l'intero intervallo di valori dei dati forniti. È un errore utilizzare vmin / vmax quando viene fornita un'istanza di norma (ma l'utilizzo di un nome di norma insieme a vmin / vmax è accettabile).
str
Questo parametro viene ignorato se c è RGB(A).
- alfa float, predefinito: Nessuno
Il valore di fusione alfa, compreso tra 0 (trasparente) e 1 (opaco).
- linewidths float o simile ad un array, default:
rcParams["lines.linewidth"]
(default:1.5
) La larghezza di riga dei bordi del marcatore. Nota: l' edgecolors predefinito è 'face'. Potresti voler cambiare anche questo.
- edgecolors {'face', 'none', None } o colore o sequenza di colori, default:
rcParams["scatter.edgecolors"]
(default:'face'
) Il colore del bordo dell'indicatore. Possibili valori:
'faccia': il colore del bordo sarà sempre lo stesso del colore della faccia.
'none': non verrà tracciato alcun limite di patch.
Un colore o una sequenza di colori.
Per i marcatori non riempiti, edgecolors viene ignorato. Invece, il colore è determinato come con 'face', cioè da c , colors o facecolors .
- plotnonfinite bool, default: False
Indica se tracciare punti con c non finito (cioè
inf
,-inf
onan
). SeTrue
i punti sono disegnati con il colore errato della mappa dei colori (vediColormap.set_bad
).
- Resi :
- Altri parametri :
- oggetto indicizzabile dei dati , facoltativo
Se forniti, i seguenti parametri accettano anche una stringa
s
, che viene interpretata comedata[s]
(a meno che ciò non sollevi un'eccezione):x , y , s , linewidths , edgecolors , c , facecolor , facecolors , colore
- ** proprietà kwargs
Collection
Guarda anche
plot
Per tracciare grafici a dispersione quando i marcatori sono identici per dimensione e colore.
Appunti
La
plot
funzione sarà più veloce per i grafici a dispersione in cui i marcatori non variano in dimensioni o colore.Alcuni o tutti x , y , s e c possono essere array mascherati, nel qual caso tutte le maschere verranno combinate e verranno tracciati solo i punti non mascherati.
Fondamentalmente, lo scatter funziona con array 1D; x , y , s e c possono essere immessi come array ND, ma all'interno di scatter saranno appiattiti. L'eccezione è c , che verrà appiattita solo se la sua dimensione corrisponde alla dimensione di x e y .
Esempi che utilizzano matplotlib.axes.Axes.scatter
#
Grafici a dispersione con simboli personalizzati
Grafico a dispersione con istogrammi
Grafici a dispersione con legenda
Funzioni avanzate di quiver e quiverkey
Aspetto della scatola degli assi
Posizione dell'etichetta dell'asse
Tracciare un'ellisse di confidenza di un set di dati bidimensionale
Personalizzazione della trama del violino
Grafico a dispersione sull'asse polare
Istogramma a dispersione (assi localizzabili)
Caratteristiche di mpl_toolkits.axisartist.floating_axes
Traccia i dati 2D su un grafico 3D
Impostazione automatica delle posizioni dei tick
Seleziona gli indici da una raccolta utilizzando il selettore di poligoni
Scelta delle mappe dei colori in Matplotlib