matplotlib.axes.Axes.semilogy #

Assi. semilogia ( * args , ** kwargs ) [fonte] #

Crea un grafico con scala logaritmica sull'asse y.

Firme di chiamata:

semilogy([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
semilogy([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

Questo è solo un sottile involucro attorno al plotquale cambia ulteriormente l'asse y per il ridimensionamento del log. Tutti i concetti e i parametri della trama possono essere utilizzati anche qui.

I parametri aggiuntivi base , subs e nonpositive controllano le proprietà dell'asse y. Vengono semplicemente inoltrati a Axes.set_yscale.

Parametri :
base mobile, predefinito: 10

Base del logaritmo y.

subs tipo array, facoltativo

La posizione degli ytick minori. Se None , le posizioni ragionevoli vengono scelte automaticamente in base al numero di decenni nella trama. Vedere Axes.set_yscaleper i dettagli.

nonpositivo {'mask', 'clip'}, default: 'mask'

I valori non positivi in ​​y possono essere mascherati come non validi o ritagliati su un numero positivo molto piccolo.

**kwargs

Tutti i parametri supportati da plot.

Resi :
lista diLine2D

Oggetti che rappresentano i dati tracciati.

Esempi che utilizzano matplotlib.axes.Axes.semilogy#

Dimostrazione del registro

Dimostrazione del registro

Dimostrazione del registro
Diagramma SkewT-logP: utilizzo di trasformazioni e proiezioni personalizzate

Diagramma SkewT-logP: utilizzo di trasformazioni e proiezioni personalizzate

Diagramma SkewT-logP: utilizzo di trasformazioni e proiezioni personalizzate