matplotlib.axes.Axes.plot #

Assi. plot ( * args , scalex = True , scaley = True , data = None , ** kwargs ) [fonte] #

Traccia y contro x come linee e/o marcatori.

Firme di chiamata:

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

Le coordinate dei punti o nodi lineari sono date da x , y .

Il parametro facoltativo fmt è un modo conveniente per definire la formattazione di base come colore, marcatore e stile di linea. È una notazione di stringa di scelta rapida descritta nella sezione Note di seguito.

>>> plot(x, y)        # plot x and y using default line style and color
>>> plot(x, y, 'bo')  # plot x and y using blue circle markers
>>> plot(y)           # plot y using x as index array 0..N-1
>>> plot(y, 'r+')     # ditto, but with red plusses

È possibile utilizzare Line2Dle proprietà come argomenti di parole chiave per un maggiore controllo sull'aspetto. Le proprietà della linea e fmt possono essere combinate. Le seguenti due chiamate producono risultati identici:

>>> plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12)
>>> plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',
...      linewidth=2, markersize=12)

In caso di conflitto con fmt , gli argomenti delle parole chiave hanno la precedenza.

Tracciare dati etichettati

C'è un modo conveniente per tracciare oggetti con dati etichettati (cioè dati a cui si può accedere tramite index obj['y']). Invece di fornire i dati in x e y , puoi fornire l'oggetto nel parametro data e dare solo le etichette per x e y :

>>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj)

Tutti gli oggetti indicizzabili sono supportati. Questo potrebbe essere ad esempio un dict, un pandas.DataFrameo un array numpy strutturato.

Tracciare più insiemi di dati

Esistono vari modi per tracciare più insiemi di dati.

  • Il modo più semplice è chiamare plotpiù volte. Esempio:

    >>> plot(x1, y1, 'bo')
    >>> plot(x2, y2, 'go')
    
  • Se x e/o y sono array 2D, verrà disegnato un set di dati separato per ogni colonna. Se sia x che y sono 2D, devono avere la stessa forma. Se solo uno di essi è 2D con forma (N, m) l'altro deve avere lunghezza N e verrà utilizzato per ogni set di dati m.

    Esempio:

    >>> x = [1, 2, 3]
    >>> y = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
    >>> plot(x, y)
    

    è equivalente a:

    >>> for col in range(y.shape[1]):
    ...     plot(x, y[:, col])
    
  • Il terzo modo consiste nello specificare più insiemi di gruppi [x] , y , [fmt] :

    >>> plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')
    

    In questo caso, qualsiasi argomento di parola chiave aggiuntivo si applica a tutti i set di dati. Anche questa sintassi non può essere combinata con il parametro data .

Per impostazione predefinita, a ciascuna linea viene assegnato uno stile diverso specificato da un "ciclo di stile". I parametri di proprietà fmt e line sono necessari solo se si desidera deviazioni esplicite da questi valori predefiniti. In alternativa, puoi anche cambiare il ciclo di stile usando rcParams["axes.prop_cycle"](default: ).cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])

Parametri :
x, y tipo array o scalare

Le coordinate orizzontali/verticali dei punti dati. x i valori sono facoltativi e il valore predefinito è range(len(y)).

Comunemente, questi parametri sono array 1D.

Possono anche essere scalari o bidimensionali (in tal caso, le colonne rappresentano insiemi di dati separati).

Questi argomenti non possono essere passati come parole chiave.

fmt str, facoltativo

Una stringa di formato, ad esempio 'ro' per i cerchi rossi. Vedere la sezione Note per una descrizione completa delle stringhe di formato.

Le stringhe di formato sono solo un'abbreviazione per impostare rapidamente le proprietà di base della linea. Tutto questo e molto altro può anche essere controllato da argomenti di parole chiave.

Questo argomento non può essere passato come parola chiave.

oggetto indicizzabile dei dati , facoltativo

Un oggetto con dati etichettati. Se fornito, fornire i nomi delle etichette da tracciare in x e y .

Nota

Tecnicamente c'è una leggera ambiguità nelle chiamate in cui la seconda etichetta è un fmt valido . potrebbe essere o . In tali casi, viene scelta la prima interpretazione, ma viene emesso un avvertimento. È possibile sopprimere l'avviso aggiungendo una stringa di formato vuota .plot('n', 'o', data=obj)plt(x, y)plt(y, fmt)plot('n', 'o', '', data=obj)

Resi :
lista diLine2D

Un elenco di linee che rappresentano i dati tracciati.

Altri parametri :
scalex, scaley bool, predefinito: vero

Questi parametri determinano se i limiti della vista sono adattati ai limiti dei dati. I valori vengono trasmessi a autoscale_view.

**proprietà kwargs Line2D, facoltativo

I kwargs sono usati per specificare proprietà come un'etichetta di riga (per le legende automatiche), larghezza di riga, antialiasing, colore del contrassegno. Esempio:

>>> plot([1, 2, 3], [1, 2, 3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)
>>> plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], 'rs', label='line 2')

Se specifichi più righe con una chiamata di trama, i kwargs si applicano a tutte quelle righe. Nel caso in cui l'oggetto etichetta sia iterabile, ogni elemento viene utilizzato come etichette per ogni insieme di dati.

Ecco un elenco delle Line2Dproprietà disponibili:

Proprietà

Descrizione

agg_filter

una funzione di filtro, che accetta un array float (m, n, 3) e un valore dpi e restituisce un array (m, n, 3) e due offset dall'angolo in basso a sinistra dell'immagine

alpha

scalare o Nessuno

animated

bool

antialiasedo aa

bool

clip_box

Bbox

clip_on

bool

clip_path

Patch o (Percorso, Trasforma) o Nessuno

coloro c

colore

dash_capstyle

CapStyleo {'culo', 'sporgente', 'rotondo'}

dash_joinstyle

JoinStyleo {'mitre', 'round', 'bevel'}

dashes

sequenza di float (on/off inchiostro in punti) o (Nessuno, Nessuno)

data

(2, N) o due array 1D

drawstyleo ds

{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, default: 'default'

figure

Figure

fillstyle

{'completo', 'sinistra', 'destra', 'basso', 'alto', 'nessuno'}

gapcolor

colore o Nessuno

gid

str

in_layout

bool

label

oggetto

linestyleo ls

{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}

linewidtho lw

galleggiante

marker

stringa di stile marcatore, PathoMarkerStyle

markeredgecoloro mecc

colore

markeredgewidtho miagolare

galleggiante

markerfacecoloro mfc

colore

markerfacecoloralto mfcalt

colore

markersizeo ms

galleggiante

markevery

Nessuno o int o (int, int) o slice o lista[int] o float o (float, float) o lista[bool]

mouseover

bool

path_effects

AbstractPathEffect

picker

float o callable[[Artista, Evento], tuple[bool, dict]]

pickradius

sconosciuto

rasterized

bool

sketch_params

(scala: float, lunghezza: float, casualità: float)

snap

bool o Nessuno

solid_capstyle

CapStyleo {'culo', 'sporgente', 'rotondo'}

solid_joinstyle

JoinStyleo {'mitre', 'round', 'bevel'}

transform

sconosciuto

url

str

visible

bool

xdata

matrice 1D

ydata

matrice 1D

zorder

galleggiante

Guarda anche

scatter

Grafico a dispersione XY con marcatori di dimensioni e/o colori variabili (a volte chiamato anche grafico a bolle).

Appunti

Formato stringhe

Una stringa di formato è composta da una parte per colore, indicatore e linea:

fmt = '[marker][line][color]'

Ciascuno di essi è facoltativo. Se non fornito, viene utilizzato il valore del ciclo di stile. Eccezione: se lineviene fornito, ma no marker, i dati saranno una riga senza marcatori.

[color][marker][line]Sono supportate anche altre combinazioni come , ma si noti che la loro analisi potrebbe essere ambigua.

Marcatori

carattere

descrizione

'.'

segnapunti

','

indicatore di pixel

'o'

marcatore circolare

'v'

marcatore triangolo_giù

'^'

marcatore triangolo_su

'<'

marcatore triangolo_sinistra

'>'

marcatore triangolo_destra

'1'

marcatore tri_down

'2'

marcatore tri_up

'3'

marcatore tri_sinistra

'4'

marcatore tri_right

'8'

indicatore di ottagono

's'

marcatore quadrato

'p'

indicatore del pentagono

'P'

marcatore più (pieno).

'*'

segnaposto a stella

'h'

marcatore esagonale1

'H'

marcatore esagonale2

'+'

più marcatore

'x'

x pennarello

'X'

x marcatore (pieno).

'D'

pennarello diamantato

'd'

pennarello thin_diamond

'|'

marcatore vline

'_'

marcatore hline

Stili di linea

carattere

descrizione

'-'

stile di linea continua

'--'

stile linea tratteggiata

'-.'

stile linea tratteggiata

':'

stile linea tratteggiata

Esempi di stringhe di formato:

'b'    # blue markers with default shape
'or'   # red circles
'-g'   # green solid line
'--'   # dashed line with default color
'^k:'  # black triangle_up markers connected by a dotted line

Colori

Le abbreviazioni dei colori supportate sono i codici a lettera singola

carattere

colore

'b'

blu

'g'

verde

'r'

rosso

'c'

ciano

'm'

magenta

'y'

giallo

'k'

Nero

'w'

bianca

e i 'CN'colori che indicizzano nel ciclo di proprietà predefinito.

Se il colore è l'unica parte della stringa di formato, è possibile utilizzare in aggiunta qualsiasi matplotlib.colorsspecifica, ad esempio nomi completi ( 'green') o stringhe esadecimali ( '#008000').

Esempi che utilizzano matplotlib.axes.Axes.plot#

Tracciare le variabili categoriali

Tracciare le variabili categoriali

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Dimostrazione CSD

Dimostrazione CSD

Dimostrazione CSD
Curva con banda di errore

Curva con banda di errore

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Dimostrazione EventCollection

Dimostrazione EventCollection

Dimostrazione EventCollection
Riempi tra e Alfa

Riempi tra e Alfa

Riempi tra e Alfa
Riempire l'area tra le righe

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Riempire l'area tra le righe
Compila la demo di Betweenx

Compila la demo di Betweenx

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Personalizzazione degli stili delle linee tratteggiate

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Linee con un effetto percorso spuntato

Linee con un effetto percorso spuntato

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Riferimento marcatore

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Marketvery Demo

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Mappatura delle proprietà dei marcatori ai dati multivariati

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Dimostrazione PSD

Dimostrazione PSD

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Trama semplice

Trama semplice

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Usando span_where

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Creazione di una sequenza temporale con linee, date e testo

Creazione di una sequenza temporale con linee, date e testo

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hline e vline

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Maschera angolo contorno

Maschera angolo contorno

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Contour plot di dati spaziati irregolarmente

Contour plot di dati spaziati irregolarmente

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pcolormesh griglie e ombreggiatura

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Demo dello spettrogramma

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Immagine filigrana

Immagine filigrana

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Etichette di allineamento

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Aspetto della scatola degli assi

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Dimostrazione degli assi

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Controllo dei limiti di visualizzazione utilizzando margins e sticky_edges

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Puntelli degli assi

Puntelli degli assi

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axhspan Demo

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Asse spezzato

Asse spezzato

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Ridimensionamento degli assi con layout vincolato

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Ridimensionamento degli assi con layout ristretto

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Etichette delle figure: suptitle, supxlabel, supylabel

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Inverti assi

Inverti assi

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Asse secondario

Asse secondario

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Condivisione dei limiti e delle viste degli assi

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Sottofigure della figura

Sottofigure della figura

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Molteplici sottotrame

Molteplici sottotrame

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Creazione di più sottotrame utilizzando ``plt.subplots``

Creazione di più sottotrame utilizzando plt.subplots

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Trame con scale diverse

Trame con scale diverse

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Boxplot

Boxplot

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Utilizzo di istogrammi per tracciare una distribuzione cumulativa

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Alcune caratteristiche della funzione istogramma (hist).

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Trama polare

Trama polare

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Leggenda polare

Leggenda polare

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Utilizzo del testo accentato in Matplotlib

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Scala etichetta angolo invariante

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Annotare i grafici

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Composizione di leggende personalizzate

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Etichette di spunta della data

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Dimostrazione di AnnotationBbox

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Etichettatura delle zecche utilizzando la notazione ingegneristica

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Riferimento allo stile della freccia di annotazione

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Legenda utilizzando etichette predefinite

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Dimostrazione della leggenda

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Testo matematico

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Famiglia di caratteri matematici

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Multilinea

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Rendering di equazioni matematiche utilizzando TeX

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Rotazione del testo rispetto alla linea

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Posizionamento del titolo

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Filigrana di testo

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Annota trasformazione

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Annotare una trama

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Annotazione polare

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Controllo programmatico della regolazione della sottotrama

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Zecche del dollaro

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Semplici etichette degli assi

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Curva di Bézier

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Foglio di stile FiveThirtyEight

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foglio di stile ggplot

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Parassita Semplice

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Specchio

Specchio

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Traccia i dati 2D su un grafico 3D

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Curva parametrica

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Lorenz Attrattore

Lorenz Attrattore

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*Assi* 2D e 3D nella stessa *Figura*

Assi 2D e 3D nella stessa figura

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Asinh Demo

Asinh Demo

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Aspetto loglog

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Bilancia

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Dorsi centrati con frecce

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Spine

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Limiti del dorso personalizzati

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Centrare le etichette tra le zecche

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Formattatore tick personalizzato per serie temporali

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Precisione della data ed epoche

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Il formattatore di spunta predefinito

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Imposta le etichette di spunta dell'asse y predefinite sulla destra

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Impostazione delle etichette di spunta da un elenco di valori

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Sposta le etichette dei segni di spunta sull'asse x in alto

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Prova di Evans

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Dimostrazione di CanvasAgg

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Font PGF

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Sistema tex PGF

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Annotazione semplice01

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Leggenda semplice01

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Leggenda semplice02

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Cursore annotato

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Bottoni

Bottoni

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Pulsanti di controllo

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Cursore

Cursore

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Multicursore

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Tasti della radio

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Selettori rettangolo ed ellisse

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Cursore

Cursore

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Agganciare i cursori a valori discreti

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Selettore di intervallo

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Casella di testo

Casella di testo

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Guida Rapida

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Esercitazione dell'artista

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Guida alla leggenda

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Styling con ciclista

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Guida al layout vincolato

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Guida al layout stretto

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Disposizione di più assi in una figura

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Scalabilità automatica

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Rendering più veloce utilizzando il blitting

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Esercitazione sul percorso

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Esercitazione sulle trasformazioni

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Specifica dei colori

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Testo nei grafici Matplotlib

Testo nei grafici Matplotlib

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trama (x, y)

trama (x, y)

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riempimento_tra(x, y1, y2)

riempimento_tra(x, y1, y2)

riempimento_tra(x, y1, y2)
tricontorno(x, y, z)

tricontorno(x, y, z)

tricontorno(x, y, z)
tricontorno(x, y, z)

tricontorno(x, y, z)

tricontorno(x, y, z)
triplo colore(x, y, z)

triplo colore(x, y, z)

triplo colore(x, y, z)