matplotlib.colors.LogNorm #

classe matplotlib.colors. LogNorm ( vmin = None , vmax = None , clip = False ) [fonte] #

Basi:Normalize

Normalizza un dato valore nell'intervallo 0-1 su una scala logaritmica.

Parametri :

vmin, vmax float o Nessuno

Se vmin e/o vmax non sono dati, vengono inizializzati dal valore minimo e massimo, rispettivamente, del primo input elaborato; cioè, __call__(A)chiamate autoscale_None(A).

clip bool, predefinito: falso

Se Truei valori che non rientrano nell'intervallo , vengono mappati su 0 o 1, a seconda di quale sia più vicino, e i valori mascherati vengono impostati su 1. Se i valori mascherati rimangono mascherati.[vmin, vmax]False

Il ritaglio silenzioso vanifica lo scopo di impostare i colori sopra, sotto e mascherati in una mappa dei colori, quindi è probabile che porti a sorprese; pertanto il valore predefinito è clip=False.

Appunti

Restituisce 0 se .vmin == vmax

__call__ ( valore , clip = Nessuno ) [fonte] #

Normalizza i dati del valore nell'intervallo nell'intervallo e lo restituisce.[vmin, vmax][0.0, 1.0]

Parametri :

valore: Dati da normalizzare.
clip bool: If None, per impostazione predefinita è self.clip(che per impostazione predefinita è False).

Appunti

Se non sono già inizializzati, self.vmine self.vmaxvengono inizializzati utilizzando self.autoscale_None(value).

scala automatica ( A ) [fonte] #: Imposta vmin , vmax su min, max di A .

autoscale_None ( A ) [fonte] #: Se vmin o vmax non sono impostati, utilizzare min/max di A per impostarli.

inverso ( valore ) [fonte] #

Esempi che utilizzano `matplotlib.colors.LogNorm`#

Normalizzazioni della mappa dei colori

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Istogrammi

Istogramma delle serie storiche

Guida Rapida

Normalizzazione della mappa dei colori

matplotlib.colors.LogNorm #

Esempi che utilizzano matplotlib.colors.LogNorm#

Esempi che utilizzano `matplotlib.colors.LogNorm`#