matplotlib.pyplot.imshow #

matplotlib.pyplot. imshow ( X , cmap = Nessuno , norm = Nessuno , * , aspect = Nessuno , interpolation = Nessuno , alpha = Nessuno , vmin = Nessuno , vmax = Nessuno , origin = Nessuno , extent = Nessuno , interpolation_stage = Nessuno , filternorm = True ,filterrad = 4.0 , resample = None , url = None , data = None , ** kwargs ) [fonte] #

Visualizza i dati come un'immagine, ad esempio su un normale raster 2D.

L'input può essere costituito da dati RGB(A) effettivi o da dati scalari 2D, che verranno resi come un'immagine pseudocolore. Per visualizzare un'immagine in scala di grigi impostare la mappatura dei colori utilizzando i parametri .cmap='gray', vmin=0, vmax=255

Il numero di pixel utilizzati per il rendering di un'immagine è impostato dalla dimensione degli assi e dal dpi della figura. Questo può portare a artefatti di aliasing quando l'immagine viene ricampionata perché la dimensione dell'immagine visualizzata di solito non corrisponde alla dimensione di X (vedi Antialiasing dell'immagine ). Il ricampionamento può essere controllato tramite il parametro di interpolazionercParams["image.interpolation"] e/o (default: 'antialiased').

Parametri :
Immagine simile a un array X o PIL

I dati dell'immagine. Le forme di array supportate sono:

  • (M, N): un'immagine con dati scalari. I valori vengono mappati ai colori utilizzando la normalizzazione e una mappa dei colori. Vedere i parametri norm , cmap , vmin , vmax .

  • (M, N, 3): un'immagine con valori RGB (0-1 float o 0-255 int).

  • (M, N, 4): un'immagine con valori RGBA (0-1 float o 0-255 int), cioè comprensiva di trasparenza.

Le prime due dimensioni (M, N) definiscono le righe e le colonne dell'immagine.

I valori RGB(A) fuori intervallo vengono ritagliati.

cmap str o Colormap, predefinito: rcParams["image.cmap"](predefinito: 'viridis')

L'istanza Colormap o il nome registrato della mappa colori utilizzato per mappare i dati scalari ai colori.

Questo parametro viene ignorato se X è RGB(A).

norm str o Normalize, facoltativo

Il metodo di normalizzazione utilizzato per ridimensionare i dati scalari nell'intervallo [0, 1] prima della mappatura ai colori utilizzando cmap . Per impostazione predefinita, viene utilizzato un ridimensionamento lineare, mappando il valore più basso su 0 e il più alto su 1.

Se indicato, può essere uno dei seguenti:

  • Un'istanza di Normalizeo una delle sue sottoclassi (vedere Normalizzazione della mappa dei colori ).

  • Un nome di scala, ad esempio "linear", "log", "symlog", "logit", ecc. Per un elenco delle scale disponibili, chiamare matplotlib.scale.get_scale_names(). NormalizeIn tal caso, una sottoclasse adatta viene generata dinamicamente e istanziata.

Questo parametro viene ignorato se X è RGB(A).

vmin, vmax float, facoltativo

Quando si utilizzano dati scalari e nessuna norma esplicita , vmin e vmax definiscono l'intervallo di dati coperto dalla mappa dei colori. Per impostazione predefinita, la mappa dei colori copre l'intero intervallo di valori dei dati forniti. È un errore utilizzare vmin / vmax quando viene fornita un'istanza di norma (ma l'utilizzo di un nome di norma insieme a vmin / vmax è accettabile).str

Questo parametro viene ignorato se X è RGB(A).

aspect {'equal', 'auto'} o float, default: rcParams["image.aspect"](default: 'equal')

Le proporzioni degli assi. Questo parametro è particolarmente rilevante per le immagini poiché determina se i pixel dei dati sono quadrati.

Questo parametro è una scorciatoia per chiamare in modo esplicito Axes.set_aspect. Vedi lì per ulteriori dettagli.

  • 'equal': garantisce un rapporto di aspetto pari a 1. I pixel saranno quadrati (a meno che le dimensioni dei pixel non siano esplicitamente rese non quadrate nelle coordinate dei dati utilizzando extent ).

  • 'auto': gli assi vengono mantenuti fissi e l'aspetto viene regolato in modo che i dati si adattino agli assi. In generale, ciò si tradurrà in pixel non quadrati.

interpolazione str, predefinito: rcParams["image.interpolation"](predefinito: 'antialiased')

Il metodo di interpolazione utilizzato.

I valori supportati sono 'none', 'antialiased', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric' , 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos', 'blackman'.

Se l' interpolazione è 'nessuna', non viene eseguita alcuna interpolazione sui backend Agg, ps, pdf e svg. Altri backend torneranno al "più vicino". Si noti che la maggior parte dei renderer SVG esegue l'interpolazione durante il rendering e che il metodo di interpolazione predefinito che implementano potrebbe essere diverso.

Se l' interpolazione è 'antialiased' predefinita, viene utilizzata l'interpolazione 'neest' se l'immagine è sovracampionata di più di un fattore tre (cioè il numero di pixel del display è almeno tre volte la dimensione dell'array di dati). Se la frequenza di sovracampionamento è inferiore a 3 o l'immagine è sottocampionata, viene utilizzata l'interpolazione "hanning" per agire come filtro anti-aliasing, a meno che l'immagine non venga sovracampionata esattamente di un fattore due o uno.

Vedere Interpolazioni per imshow per una panoramica dei metodi di interpolazione supportati e Antialiasing delle immagini per una discussione sull'antialiasing delle immagini.

Alcuni metodi di interpolazione richiedono un parametro radius aggiuntivo, che può essere impostato da filterrad . Inoltre, il filtro di ridimensionamento dell'immagine antigrain è controllato dal parametro filternorm .

interpolation_stage {'dati', 'rgba'}, predefinito: 'dati'

Se 'dati', l'interpolazione viene effettuata sui dati forniti dall'utente. Se 'rgba', l'interpolazione viene eseguita dopo l'applicazione del colormapping (interpolazione visiva).

alpha float o simile a un array, facoltativo

Il valore di fusione alfa, compreso tra 0 (trasparente) e 1 (opaco). Se alpha è un array, i valori di fusione alpha vengono applicati pixel per pixel e alpha deve avere la stessa forma di X .

origin {'upper', 'lower'}, predefinito: rcParams["image.origin"](predefinito: 'upper')

Posizionare l'indice [0, 0] dell'array nell'angolo in alto a sinistra o in basso a sinistra degli assi. La convenzione (predefinita) 'superiore' viene generalmente utilizzata per matrici e immagini.

Si noti che l'asse verticale punta verso l'alto per "inferiore" ma verso il basso per "superiore".

Vedere l' origine e l'estensione nel tutorial di imshow per esempi e una descrizione più dettagliata.

extent float (sinistro, destro, basso, alto), facoltativo

Il riquadro di delimitazione nelle coordinate dei dati che l'immagine riempirà. L'immagine viene allungata individualmente lungo x e y per riempire il riquadro.

L'estensione predefinita è determinata dalle seguenti condizioni. I pixel hanno dimensioni unitarie nelle coordinate dei dati. I loro centri sono su coordinate intere e le loro coordinate centrali vanno da 0 a colonne-1 in orizzontale e da 0 a righe-1 in verticale.

Si noti che la direzione dell'asse verticale e quindi i valori predefiniti per top e bottom dipendono da origin :

  • Per l'impostazione predefinita è .origin == 'upper'(-0.5, numcols-0.5, numrows-0.5, -0.5)

  • Per l'impostazione predefinita è .origin == 'lower'(-0.5, numcols-0.5, -0.5, numrows-0.5)

Vedere l' origine e l'estensione nel tutorial di imshow per esempi e una descrizione più dettagliata.

filternorm bool, predefinito: vero

Un parametro per il filtro di ridimensionamento dell'immagine antigrain (vedere la documentazione antigrain). Se filternorm è impostato, il filtro normalizza i valori interi e corregge gli errori di arrotondamento. Non fa nulla con i valori in virgola mobile di origine, corregge solo i numeri interi secondo la regola di 1.0, il che significa che qualsiasi somma dei pesi dei pixel deve essere uguale a 1.0. Quindi, la funzione filtro deve produrre un grafico della forma corretta.

filterrad float > 0, predefinito: 4.0

Il raggio del filtro per i filtri che hanno un parametro raggio, cioè quando l'interpolazione è uno di: 'sinc', 'lanczos' o 'blackman'.

resample bool, predefinito: rcParams["image.resample"](predefinito: True)

Quando True , utilizza un metodo di ricampionamento completo. Quando False , ricampiona solo quando l'immagine di output è più grande dell'immagine di input.

URL str, facoltativo

Imposta l'URL del file AxesImage. Vedi Artist.set_url.

Resi :
AxesImage
Altri parametri :
oggetto indicizzabile dei dati , facoltativo

Se fornito, tutti i parametri accettano anche una stringa s, che viene interpretata come data[s](a meno che ciò non sollevi un'eccezione).

** proprietà kwargsArtist

Questi parametri vengono trasmessi al costruttore AxesImagedell'artista.

Guarda anche

matshow

Tracciare una matrice o un array come immagine.

Appunti

A meno che non venga utilizzata l' estensione , i centri dei pixel saranno posizionati su coordinate intere. In altre parole: l'origine coinciderà con il centro del pixel (0, 0).

Esistono due rappresentazioni comuni per le immagini RGB con un canale alfa:

  • Alfa lineare (non associato): i canali R, G e B rappresentano il colore del pixel, ignorandone l'opacità.

  • Alfa premoltiplicato (associato): i canali R, G e B rappresentano il colore del pixel, regolato per la sua opacità mediante moltiplicazione.

imshowsi aspetta che le immagini RGB adottino la rappresentazione alfa diretta (non associata).

Esempi che utilizzano matplotlib.pyplot.imshow#

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