Nota
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Etichette delle figure: suptitle, supxlabel, supylabel #
Ogni asse può avere un titolo (o in realtà tre - uno ciascuno con loc "sinistra", "centro" e "destra"), ma a volte è desiderabile dare a una figura intera (o SubFigure
) un titolo generale, usando FigureBase.suptitle
.
Possiamo anche aggiungere etichette x e y a livello di figura usando FigureBase.supxlabel
e
FigureBase.supylabel
.
from matplotlib.cbook import get_sample_data
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0.0, 5.0, 501)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, constrained_layout=True, sharey=True)
ax1.plot(x, np.cos(6*x) * np.exp(-x))
ax1.set_title('damped')
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('amplitude')
ax2.plot(x, np.cos(6*x))
ax2.set_xlabel('time (s)')
ax2.set_title('undamped')
fig.suptitle('Different types of oscillations', fontsize=16)
Text(0.5, 0.99131875, 'Different types of oscillations')
È possibile impostare un'etichetta x o y globale utilizzando i metodi FigureBase.supxlabel
e
.FigureBase.supylabel
fig, axs = plt.subplots(3, 5, figsize=(8, 5), constrained_layout=True,
sharex=True, sharey=True)
fname = get_sample_data('percent_bachelors_degrees_women_usa.csv',
asfileobj=False)
gender_degree_data = np.genfromtxt(fname, delimiter=',', names=True)
majors = ['Health Professions', 'Public Administration', 'Education',
'Psychology', 'Foreign Languages', 'English',
'Art and Performance', 'Biology',
'Agriculture', 'Business',
'Math and Statistics', 'Architecture', 'Physical Sciences',
'Computer Science', 'Engineering']
for nn, ax in enumerate(axs.flat):
ax.set_xlim(1969.5, 2011.1)
column = majors[nn]
column_rec_name = column.replace('\n', '_').replace(' ', '_')
line, = ax.plot('Year', column_rec_name, data=gender_degree_data,
lw=2.5)
ax.set_title(column, fontsize='small', loc='left')
ax.set_ylim([0, 100])
ax.grid()
fig.supxlabel('Year')
fig.supylabel('Percent Degrees Awarded To Women')
plt.show()
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