Nota
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Controllo dei limiti di visualizzazione utilizzando margini e sticky_edges #
La prima figura in questo esempio mostra come ingrandire e ridurre un grafico utilizzando margins
invece di set_xlim
e
set_ylim
. La seconda figura mostra il concetto di "viscosità" del bordo introdotto da alcuni metodi e artisti e come aggirarlo efficacemente.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
def f(t):
return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)
t1 = np.arange(0.0, 3.0, 0.01)
ax1 = plt.subplot(212)
ax1.margins(0.05) # Default margin is 0.05, value 0 means fit
ax1.plot(t1, f(t1))
ax2 = plt.subplot(221)
ax2.margins(2, 2) # Values >0.0 zoom out
ax2.plot(t1, f(t1))
ax2.set_title('Zoomed out')
ax3 = plt.subplot(222)
ax3.margins(x=0, y=-0.25) # Values in (-0.5, 0.0) zooms in to center
ax3.plot(t1, f(t1))
ax3.set_title('Zoomed in')
plt.show()
Sulla "viscosità" di certi metodi di plottaggio #
Alcune funzioni di plottaggio rendono i limiti dell'asse "appiccicosi" o immuni alla volontà dei margins
metodi. Ad esempio, imshow
e
pcolor
aspettati che l'utente desideri che i limiti siano stretti attorno ai pixel mostrati nella trama. Se questo comportamento non è desiderato, è necessario impostare
use_sticky_edges
su False
. Considera il seguente esempio:
y, x = np.mgrid[:5, 1:6]
poly_coords = [
(0.25, 2.75), (3.25, 2.75),
(2.25, 0.75), (0.25, 0.75)
]
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
# Here we set the stickiness of the axes object...
# ax1 we'll leave as the default, which uses sticky edges
# and we'll turn off stickiness for ax2
ax2.use_sticky_edges = False
for ax, status in zip((ax1, ax2), ('Is', 'Is Not')):
cells = ax.pcolor(x, y, x+y, cmap='inferno', shading='auto') # sticky
ax.add_patch(
Polygon(poly_coords, color='forestgreen', alpha=0.5)
) # not sticky
ax.margins(x=0.1, y=0.05)
ax.set_aspect('equal')
ax.set_title('{} Sticky'.format(status))
plt.show()
Riferimenti
L'uso delle seguenti funzioni, metodi, classi e moduli è mostrato in questo esempio: