Elenco dei colori con nome #

Questo traccia un elenco dei colori denominati supportati in matplotlib. Per ulteriori informazioni sui colori in matplotlib vedere

il tutorial sulla definizione dei colori ;
l' matplotlib.colorsAPI;
la dimostrazione di colore .

Funzione di supporto per il tracciato #

Per prima cosa definiamo una funzione di supporto per creare una tabella di colori, quindi la usiamo su alcune categorie di colori comuni.

from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors


def plot_colortable(colors, sort_colors=True, emptycols=0):

    cell_width = 212
    cell_height = 22
    swatch_width = 48
    margin = 12

    # Sort colors by hue, saturation, value and name.
    if sort_colors is True:
        by_hsv = sorted((tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgb(color))),
                         name)
                        for name, color in colors.items())
        names = [name for hsv, name in by_hsv]
    else:
        names = list(colors)

    n = len(names)
    ncols = 4 - emptycols
    nrows = n // ncols + int(n % ncols > 0)

    width = cell_width * 4 + 2 * margin
    height = cell_height * nrows + 2 * margin
    dpi = 72

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(width / dpi, height / dpi), dpi=dpi)
    fig.subplots_adjust(margin/width, margin/height,
                        (width-margin)/width, (height-margin)/height)
    ax.set_xlim(0, cell_width * 4)
    ax.set_ylim(cell_height * (nrows-0.5), -cell_height/2.)
    ax.yaxis.set_visible(False)
    ax.xaxis.set_visible(False)
    ax.set_axis_off()

    for i, name in enumerate(names):
        row = i % nrows
        col = i // nrows
        y = row * cell_height

        swatch_start_x = cell_width * col
        text_pos_x = cell_width * col + swatch_width + 7

        ax.text(text_pos_x, y, name, fontsize=14,
                horizontalalignment='left',
                verticalalignment='center')

        ax.add_patch(
            Rectangle(xy=(swatch_start_x, y-9), width=swatch_width,
                      height=18, facecolor=colors[name], edgecolor='0.7')
        )

    return fig

Colori di base #

plot_colortable(mcolors.BASE_COLORS, sort_colors=False, emptycols=1)

<Figure size 872x90 with 1 Axes>

tavolozza tableau #

plot_colortable(mcolors.TABLEAU_COLORS, sort_colors=False, emptycols=2)

<Figure size 872x134 with 1 Axes>

Colori CSS #

plot_colortable(mcolors.CSS4_COLORS)
plt.show()

Colori XKCD #

I colori XKCD sono supportati, ma producono una cifra grande, quindi per ora li saltiamo. È possibile utilizzare il seguente codice se lo si desidera:

xkcd_fig = plot_colortable(mcolors.XKCD_COLORS, "XKCD Colors")
xkcd_fig.savefig("XKCD_Colors.png")

Riferimenti

L'uso delle seguenti funzioni, metodi, classi e moduli è mostrato in questo esempio:

Tempo di esecuzione totale dello script: (0 minuti 1.530 secondi)

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