Nota
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Diagrammi di Hinton #
I diagrammi di Hinton sono utili per visualizzare i valori di un array 2D (ad esempio una matrice di peso): i valori positivi e negativi sono rappresentati rispettivamente da quadrati bianchi e neri e la dimensione di ciascun quadrato rappresenta l'ampiezza di ciascun valore.
Idea iniziale di David Warde-Farley sul ricettario SciPy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def hinton(matrix, max_weight=None, ax=None):
"""Draw Hinton diagram for visualizing a weight matrix."""
ax = ax if ax is not None else plt.gca()
if not max_weight:
max_weight = 2 ** np.ceil(np.log2(np.abs(matrix).max()))
ax.patch.set_facecolor('gray')
ax.set_aspect('equal', 'box')
ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
for (x, y), w in np.ndenumerate(matrix):
color = 'white' if w > 0 else 'black'
size = np.sqrt(abs(w) / max_weight)
rect = plt.Rectangle([x - size / 2, y - size / 2], size, size,
facecolor=color, edgecolor=color)
ax.add_patch(rect)
ax.autoscale_view()
ax.invert_yaxis()
if __name__ == '__main__':
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
hinton(np.random.rand(20, 20) - 0.5)
plt.show()