Diversi modi di specificare le barre di errore #

Gli errori possono essere specificati come un valore costante (come mostrato nella funzione Errorbar ). Tuttavia, questo esempio dimostra come variano specificando matrici di valori di errore.

Se il raw xe yi dati hanno lunghezza N, ci sono due opzioni:

Array di forma (N,):

L'errore varia per ogni punto, ma i valori dell'errore sono simmetrici (cioè i valori inferiore e superiore sono uguali).

Array di forma (2, N):

L'errore varia per ogni punto e i limiti inferiore e superiore (in quest'ordine) sono diversi (caso asimmetrico)

Inoltre, questo esempio mostra come utilizzare la scala logaritmica con le barre di errore.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# example data
x = np.arange(0.1, 4, 0.5)
y = np.exp(-x)

# example error bar values that vary with x-position
error = 0.1 + 0.2 * x

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
ax0.errorbar(x, y, yerr=error, fmt='-o')
ax0.set_title('variable, symmetric error')

# error bar values w/ different -/+ errors that
# also vary with the x-position
lower_error = 0.4 * error
upper_error = error
asymmetric_error = [lower_error, upper_error]

ax1.errorbar(x, y, xerr=asymmetric_error, fmt='o')
ax1.set_title('variable, asymmetric error')
ax1.set_yscale('log')
plt.show()
variabile, errore simmetrico, variabile, errore asimmetrico

Riferimenti

L'uso delle seguenti funzioni, metodi, classi e moduli è mostrato in questo esempio:

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